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2022年3月18日18:23:37网络资讯6379字阅读21分15秒

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  • 一、赶超美国的关键时期,中国会不会陷入苏联、日本当年的误区

    大家好!我是“温sir讲地缘”的主讲人温骏轩。今天想跟大家聊一聊中国在应当怎么看待诺贝尔奖的事。

    一、为什么说中国人只有“半个诺贝尔情结”?

    二、为什么不需要有诺贝尔奖焦虑?

    三、科技崛起的密码究竟是什么?

    (一)半个诺贝尔奖情结

    中国人的诺贝尔奖情结由来已久。记得多年前跟一位印尼华侨相熟,老华侨因为众所周知的原因逃离印尼去了美国,打拼成为一名成功的商人。多年后他在上海投资,让两个儿子回国工作,并相继在国内结婚。

    老华侨很是为中国所取得的成就而感到骄傲,每次回国找我聊天,聊到国家的进步都激动不已,觉得中国人那么努力总有一天能超过美国。只是有一次,他提到诺贝尔奖时叹了口气,说不知道中国人什么时候才能获得诺贝尔奖。

    我明白他的意思,中国人有很深的诺贝尔情结。总觉得没有这个奖,取得再多的成就也是心虚。彼时莫言老师没有拿诺贝尔文学奖,屠呦呦老师也还没有得诺贝尔医学奖,杨振宁先生的诺奖也不被国人看作中国的成就。

    而我当时尚未开始写“地缘看世界”,听到这个提问一时语塞,只能告诉他,我同样相信中国能够重回世界之巅,诺贝尔奖也一定会有的。

    可惜后来阴差阳错地失去了联系。许多年过去了,如果再有机会相遇,我会告诉他,中国日后的确会拿很多诺贝尔奖,不过这事跟中国能否超越美国并没有直接关联。

    中国人有“诺贝尔情结”,这种看法对也不对。1895年时,根据诺贝尔的遗愿,诺贝尔奖共设立了五个奖项,包括物理学奖、化学奖、生理学或医学奖,以及文学奖和和平奖。1968年瑞典央行又增设了诺贝尔经济学奖,用于表彰在经济学领域有突出贡献的人。

    这样算下来,诺贝尔奖一共有六个奖项。真正让中国人喜欢的其实只是物理学奖、化学奖、 生理学或医学奖。像和平奖、文学奖乃至经济学奖,中国人就没那么心水了。如果你平常关心时政的话就会知道会知道,这些奖项的颁发,尤其是和平奖、文学奖,时常戴着政治有色眼镜,甚至直接就是用来恶心中国的。

    说到底,中国人喜欢的是“自然科学属性”的诺贝尔奖,或者说“诺贝尔科学奖”。听说诺贝尔本人特别不喜欢数学,所以没有设立诺贝尔数学奖。要是有数学奖,中国人肯定也特别想得到。

    这样算下来,中国人有的实则是“半个诺贝尔情结”。这背后主要有两个原因:首先是自然科学的成就,有着客观公平的评定标准。中国有句老话叫作“文无第一,武无第二”,自然科学和人文/社科的评价也有点“文无第一,理无第二”的意思。你看诺贝尔文学奖、和平奖,每每 揭晓结果都会引发巨大争议,经济学也时常被调侃为玄学,就知道我所言不虚。

    另一个更重要的原因,是人类内部的地缘政治争斗,已经演化成为了科技和工业实力的PK。我此前的文章《为何我说“打赢新冠战争这事的价值,不亚于4000年前的大禹治水”》曾提到,1842年鸦片战争失败以来,中国人就开始努力适应这个被工业改造过的世界,并且一直在怀疑,自己的文明是否能够适应工业时代。

    工业时代是由科学革命所开启的。自然科学水平关乎工业实力的高低,所以不管你有没有这方面的天赋,每个当代中国人都必须在学校接受“数理化”的洗礼。改革开放时期的中国,甚至还有过“学会数理化,走遍天下都不怕”“工程师治国”之说。

    在这种大历史背景下,诺贝尔奖中的那些自然科学奖,很自然地成为了普通中国人心目中的圣殿,被认定为中国人是否真正站起来的标志。

    人总是要有梦想的,不然跟一条咸鱼有什么区别。单从自我鞭策的角度来说,不管中国人有的是“诺贝尔奖情结”还是“诺贝尔科学奖情结”,其实都是一件好事。这个情结激励着中国人,前仆后继地以科学为武器,为中国的工业化、现代化进程努力奋斗。

    (二)为什么不需要有诺贝尔奖焦虑

    在2016年6月的“全球科技创新大会”上,任正非老爷子曾经提出“无人区”的说法。他表示华为“正在本行业逐步攻入无人区,处在无人领航、无既定规则、无人跟随的困境”,认为“华为现在的水平尚停留在工程数学、物理算法等工程科学的创新层面,尚未真正进入基础理论研究。随着香农定理、摩尔定律极限的逐步逼近,面对大流量、低延时的理论还未创造出来,华为已感到前途茫茫,找不到方向。”

    这样一看,自然科学属性的诺贝尔奖的确挺有象征意义,不过要是具体到中国崛起、民族复兴这件事上来说呢,倒还真不是标志。接下来我要告诉大家的就是我为什么这么说。

    要想找一个中国崛起的标志,还有一个比诺贝尔奖更容易理解,也更数字化的东西,那就是GDP总量。当然,中国就算成为了全球GDP第一,也一定会有人拿出人均GDP数字来说事,论证中国还不够强。不过管它呢,这个世界永远都有两种声音,做好自己才最重要。

    中国经济、军事、科技生产力、消费等方方面面都处在坐二望一的位置,单从GDP的角度来说,2020年底时,中国GDP总量达到美国的70.4%,上升成为了历史上经济总量最接近美国的国家。

    2021年12月,日本经济研究中心发布估算结果显示,中国的GDP将在2033年超过美国(此前一年该机构的估算值为2028年)。相比大多数研究机构,日本方面的评估算是比较保守的。比较一致的观点是,在可以预见的将来,中国经济总量一定会超越美国。

    对了,这份报告还预测,到了2050年美国的GDP总量会反超中国。只是怎么个反超法,报告却是语焉不详。说实话,要是有人跟你预测30年后的经济排名,这大概率还真是只能用玄学来解释了。

    写这篇文章时,中国外交部发言人刚发了一条推文,讽刺西方媒体每每不得不承认中国所取得的成就,但又不愿意正视这种成功时,就会在标题后半句加上“代价是什么”。比如说:“中国绿色转型,代价是什么?”“中国正变得智能,但代价是什么?”“中国投资于环境保护,但代价是什么?”……

    日本智库的心理也大抵如此,中国GDP将超越美国这事肉眼可见,不承认显得自己太不专业,承认了又显得自己政治不正确。于是以认定中国模式必不能长久、须付出惨痛代价的心理,玄学式地预测了美国必将反超的结论。反正30年后估计也没人记得这事了。

    30年左右的时间放在诺贝尔奖这事上,倒还真是一个有大数据支撑的数字。有统计表明,诺奖获得者从出成果到获奖,平均周期是35年,年龄是67岁。科学是谨慎的,成果再爆炸也得经过时间的考验。像青蒿素是1972年研发出来的,屠呦呦老师获奖时已经是43年后的2015年了。

    要是从诺奖周期律的角度看,预测2050年以前中国能拿不少诺贝尔奖,肯定是要比预测美国在GDP上能反超中国,显得更加科学。

    在这个问题上,美国的经历可以成为一个参考。截至2020年,美国一共得过381人次诺贝尔奖,当之无愧的是第一诺奖大国(第二名的英国才132人次)。而以含金量最高的物理学奖为例,迈克耳孙帮美国在1907年拿到了第一个奖,再得第二个奖则要到1923年,1936年以后开始进入井喷阶段。

    要知道,我们一般认为美国的GDP在1894年就已经超过英国,成为了世界第一。换而言之,诺贝尔奖得不得、得多少,还真不是大国崛起的标志,只能算是一个自然发生的结果。当你各方面都做到位时,该来的总归会来的。

    这就好像一个正在成长中的少年,不用去多想自己将来会不会找到好的对象。你把该学的东西学到,该做的事情做好,年龄和时机到后自然就会有的。

    (三)科技崛起的密码究竟是什么

    刚才我说了,从国民自我鞭策的角度来说,有诺贝尔奖情结算是一件好事。然而要是自上而下追求诺贝尔奖那就可能是有害的了。换而言之,中国的国民可以有诺贝尔奖情结,但需要警惕像日本那样,把得不得诺贝尔奖、得多少诺贝尔奖作为资源倾斜的目标。

    在这件事上,现在仍在争议中的大型粒子对撞机之争就是个鲜活的例子。

    花数百亿美元建设世界最大的粒子对撞机,可以满足科学家的好奇心,可以让中国在这一领域成为世界级科研究中心,可以吸引全球几千名物理学家和研究者来中国工作,更可以产生诺贝尔奖。

    然而高能物理领域最权威的专家杨振宁先生,却是其最坚定的反对者。杨老的意见总结下来,主要是认为现阶段没必要挤占其它科研领域的经费,去填这个目前看到不应用场景的黑洞,而应该培养更多的青年科学家,把经费投入到更容易出成果的项目上。

    中国现在这个“坐二望一”的位置,前苏联和日本都曾经坐过。一般认为,前苏联GDP的峰值出现在1973年,约占美国的43.25%;日本的峰值在1995年,达到美国GDP的69.6%。作为对照组,苏联和日本这两个曾经的世界老二,可以给当下处在同一位置的中国不少启示。

    苏联的问题在于,它打造了一个与美国所处的西方世界完全分割的独立体系。这样两个被铁幕分割,互相完全独立的体系,彼此的关系用四个字形容,那就是“你死我活”,一定是会PK出个胜负的。最终胜出的是在经济和创新上更有活力的美国,而失败者的代价则是完全彻底的崩溃。

    日本的情况则正好相反,它是完全成长于西方体系内的挑战者。日本经济崛起的秘诀是站在美国的肩膀上。从朝鲜战争时开始承接美国的工业订单,到先自美国引入各种高科技创新、再用工匠精神打磨成优势产业,日本对美国的依附无处不在。

    不过,政治上的主从关系也决定了日本的天花板。以信息时代最核心的半导体产业为例,1948年,美国的贝尔实验室研发了世界上第一个半导体晶体管。当时索尼等日本公司就嗅到了商机,有意识地开始购买美国在半导体上的专利,开启了日本的半导体产业。

    上世纪7、80年代,日本通产省牵头,以日立、三菱、富士通、东芝、NEC五大公司作为核心,投入巨资研发集成电路。日本半导体产业在市场上一度打得英特尔陷入巨额亏损。结果1986年日美签订《日美半导体协定》,1997年两位东芝集团高管,因“非法”向苏联出口高技术产品被捕。一系列事件导致日本的半导体产业从此一蹶不振,从此任凭美国坐在整个半导体产业金字塔的顶端收割世界。

    说起诺贝尔焦虑,日本人比中国人表现得更甚。虽然政治和经济上屈从于美国,但却不妨碍日本对诺贝尔奖的渴望。早在2001年,日本便宣称要在50年取得30诺贝尔奖。而从2000年到2021年,日本已经拿了18个自然科学属性的诺贝尔奖(此外还有两位美籍日本裔获奖者)。50年得30个诺贝尔奖看起来还真不是大话。

    然而,就算日本真的50年拿50个诺贝尔奖,于自身的实力提升也没有直接益处。就像英国是排名第二的诺奖大国,现在仍然能够拿不少,可是谁又会认为英国还有机会跻身一流大国行业呢?

    说到底,执着的日本人看错了方向。苏联和俄罗斯加起来也拿了32个诺贝尔奖,这当中除了4个文学奖以外,都是含金量最高的自然科学奖。即便如此,也阻挡不了俄国的没落。

    那么,问题到底出在哪呢?

    不知道大家有没有听过普京的一个故事。大家都知道普京出身克格勃系统。一提到特工,大多数人脑海中会浮现出007的形象,利用各种秘密身份和手段,获取机密为国家作贡献。这事普京还真干过,可惜结果却不尽如人意。

    普京在1985至1990年作为克格勃间谍在东德德累斯顿市工作,当时负责从西方搜集工业情报。担任总统后,在俄罗斯国家科学院的一次会议中,普京曾感慨地对与会的科学家和学者说 “我们真的很努力在工作,一次又一次地获得新情报,但它们却丝毫没有用处。我们曾不断询问:‘它在哪?它们会在我国经济的哪一领域发挥作用?’没有。它们根本没有起到一点儿作用。”

    问题并不在于科学家和特工们够不够努力,而在于这些技术有没有市场让你利用。当时苏联僵化的经济体制,让那些科技成果和情报看不到转化为生产力的希望。日本的问题也是如此。日本科学家在基础研究领域所获得的那些成果,现下很难在日本本土进行转化,大多都被美国企业买去变现了。

    现在,随着中国市场的壮大、经济的走强,日本的基础研究成果也开始流向中国。前段时间被誉为“光催化之父”的日本国宝级科学家藤岛昭,带领整个团队加盟上海理工大学,在日本国内掀起了轩然大波。

    日本陷入的这种困境被称之为“加拉帕戈斯现象”,在商业上指的是孤立、狭小的市场环境下 产品封闭进化,没办法进入更广阔市场,最终陷入被淘汰的危险的现象。关于这个现象,以及日本和苏联的结构性问题,我在文章《中国会不会成为另一个苏联》中有所提及,有兴趣的话大家可以去看看,在里面找到部分答案。

    回到日本和苏联的问题上来。这两个国家在经济和科技创新上的失败以及美国的成功,都与两个词有关:应用和市场。苏联和日本不是没有基础研发能力,也不是不知道要以科技立国。但它们在把科学技术变成应用技术、推向市场的问题上,都有自己难以跨越的瓶颈。苏联的问题在于过度计划,缺乏活力;日本的问题在于,政治和军事上的弱势,使之只能成为美国所主导的全球化市场的一环。同时自己的国内市场有限,单靠国内市场没办法孵化出世界级企业。

    中国在这个问题上就解决得很好了。现在的中国是人口第一大国、互联网人口第一大国、世界第一生产大国、排名第二的消费国,在信息时代的应用创新层出不穷。可以这样说,中国即便单靠国内市场也能够孵化出世界级的科技巨头。

    2021年世界十大互联网公司中,美国占了6席,中国占了4席。而中国的互联网巨头们不管如何声称自己是国际化公司,大家都知道是靠中国这个全球最大单一市场孵化出来的。

    回顾美国的发展史就会发现,美国当年也是先专注于应用市场的创新,让科技更好地为生产力和市场服务,然后再由市场的力量反向自然推动基础创新。

    比如大家所熟知的爱迪生,很多人知道他一生中有1000多项发明,是个大发明家。其实一个人的力量再强,又怎么可能完成那么多发明。与其说爱迪生是一个发明家,不如说是一个“有科技头脑的商人”。他的厉害之处不在于发明本身,而在于能够敏锐地感受到,哪些科技创新有商机。电灯的原始专利,就是两个加拿大人发明申请的。爱迪生在看到前景后买了过来,在技术上加以改进,再成功地推向市场,改变了人类的夜生活。

    现在你去看中国的高科技企业,领航者大多数也都有爱迪生的影子。以后我还会有更多的文章,从各个角度,包括中美比较,甚至是人类史的角度来解读,为什么我会对中国成为世界创新中心充满信心。

    在这篇文章最后我想告诉大家的是:并不用去为中国在基础科学领域的暂时不足感到焦虑,因为这些只是结果而不是标志。相比之下,那些与我们普通人生活密切相关的“应用创新”,一个能够帮科技创业者看到变现希望的“活力市场”,才是大国崛起的科技密码所在。

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