江西红砖万年最便宜是哪里,江西砖厂哪里便宜
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一、2018红砖多少钱一块江西上饶附近
近几年的建材每年都在上涨，市面上的红砖标准240mm115mm53mm的标准砖，价格基本上都是涨到四五毛钱一块了，上饶的砖厂家也很多，每个厂家的报价还是有一些差异的。
广丰送不送的？3毛三毛那里有现在什么价格一块现在什么价格一块
二、江西万年失地农民养老保险要交多
答：每个地区的标准不一样，我只能建议你拨打咨询一下，或者等您当地的回答者来说。
三、10万一年的外包店我都不敢接
这些天，经常有朋友来骂我，说我这人彻底地变了，原来乐于助人、毫不计较经济利益上的得失，而现在，却变得对金钱斤斤计较，只要亏损就不愿意帮助他人了。
我听了后，非常地高兴，因为这正是我所要改变的地方！以前，我总是因为特别地讲义气，而被人当成傻子，最终，搞得自己没有多少经济收益；现在，我公开宣布：“我不要做一个圣人，我只要做一个成功的商人！我也不要做一个单纯的老好人，我要做一个成功的创业者！”
而就在上周周末时，一位老朋友找我洽谈网络营销项目外包事宜，他想把他厂里的网络营销事务一股脑儿地都外包给我，开价是10万元/年。
记得在2009年年底时，我曾经主动向他提出来，可以承包他家的网络营销项目，当时的要价也正是10万元/年。
但事过境迁，到了2011年，工资拼命地在上涨，物价也拼命地在上涨，原本花6万元可以养活一个四人小组，现在，你要想养活这样的一个四人小组，至少也得10万左右了。
在这种情况下，我怎么还敢接这样的外包项目呢？
于是，我就简单地给他列了一下帐单：
（1）每个员工最少也得1500元/月吧？他回答：“嗯。
”
（2）组建这样的一个专业团队，至少要4个人吧？他又回答：“嗯。
”
（3）那么，4人*1500元/月=6000元，是不是？他只好回答：“嗯。
”
（4）如此算来，6000元/月*12个月元，光最底工资一项就要开支7万多了，还不包括办公开支、管理开支和其它福利，你说，假如按10万/年的价格外包给我，我亏损不亏损呢？这样明着亏损的项目，我敢接吗？更何况，我还要帮你投广告、做推广，这得多少费用哪？
他听了，脸上也表现出不好意思了，就问我：“那你要多少一年才肯承包呢？”
我伸出三根手指：“30万！连带广告投放、品牌打造在内！”
他听了后，感觉费用有些大，又犹豫了，我也就由他去决定了。
事实上，我曾经与他一起统计过他在网络营销中的投入。
在此前，他曾经聘用了3个大学生来做网络营销，每人底薪都是2000元/月，外加2%的销售额提成，可从2009年做到现在，却只做了200来万的生意，而开支却整整有32万多。
不仅没有收益，团队还经常不稳定，因为他对怎么带网络营销团队不了解，所以，感觉有些使不上力的感觉，动不动就会有员工辞职离开。
所以，到了最后，就想干脆承包给我算了，却哪里知道，现在的我，已经学聪明了，这种纯粹只是面子上的项目，我已经学会了谢绝。
坦率地讲，在我而言，我相对更喜欢接一些小的培训与推广服务项目，比如，我们现在还有一项年费1万元等级的会员培训与推广服务项目，具体的服务内容，实际上就是帮助会员做培训和做营销策划，以及直接指派专人帮助会员做好网络宣传与推广工作。
这样的服务项目，因为收费低，而工作内容又简单明了，往往反而能够批量生产，能够成批地发展会员，也就能出效益。
而对于会员来讲，也能更有效益。
所以，现在的我，学聪明了，干脆就放弃了那种繁杂的网店外包业务，专注地做培训与推广了。
也许，你会认为：“10万/年的外包项目，干啥不接呢？”是的，在你认为中，这样的外包项目也许是好项目，但实实在在地告诉你，如果你真的要想把项目做好，那么，10万/年是绝对不够的！所以，也奉劝阿里巴巴上的网络创业者，神智要清醒！不要光图便宜，更不要一味地追求免费的服务，这样只求少投入、大产出的思想，到了现在这个年代，已经OUT了！2011年的创业思想，就是：大投入、大产出！对于脑袋要敢于投资，这就得花钱去学习！我自己也整整花掉30多万元的钱去参加各位名师的培训课，为啥你们花几百元、几千元参加培训都不愿意呢？天天都抬着头等着人家免费服务于你，你能成功吗？所以，真正的创业者都明白，创业是一种投资行为，而不是投机行为！既然是投资行为，那就要敢于把钱拿出来去投资，而不是一味地享受免费服务！
四、商汤科技徐持衡AI的核心在于服务好每一个人
虎嗅注：徐持衡是商汤科技的联合创始人、技术支持总监、001号员工。
商汤科技在成立短短4年的时间里，已经获得了数轮大额投融资。
其中投资方包括IDG、高通、阿里巴巴、淡马锡、苏宁等知名公司机构。
徐持衡本人是一位90后学霸，高二被清华大学破格签约录取，2012年加入香港中文大学多媒体实验室实习。
2014年，商汤科技创始人汤晓鸥教授带领团队开发出深度学习模型DeepID，人脸识别准确率达到98.52%，超越人眼97.53%的识别准确度。
计算机人脸识别准确率首次超越人眼，突破工业化红线的契机已经到来。
在11月24日的虎嗅F&M;创新节上，徐持衡为大家带来了一场题为《A.I.让数据创造价值》的演讲，着重以AI从业者的身份，为现场观众讲述了AI的过去、现在和未来。
尤其是最终AI的作用，徐持衡认为：AI的核心在于服务好每一个人。
以下内容由虎嗅整理自现场速记：
大家好。
今天在科大讯飞后面讲，压力非常大，因为科大讯飞是一家在人工智能做得非常棒的公司，尤其是在语音和自然语言处理方面。
相比之下，商汤科技是专注于计算机视觉领域。
但有一点很巧，假如我们把生活中的语音加上文字加上图片加上视频，这就是我们日常生活中最经常接触到的数据形式。
我今天主要想分享的是《A.I.让数据创造价值》。
我们可以先来看下历史，回顾到更早的石器时代，铁器时代，到现代的蒸汽时代，电力时代，再到我们当下的信息时代，我们发现每一个时代，它都是以当下最前沿的技术来命名的。
所以我们期待下一个时代能够以A.I.来命名，因为A.I.能够给人类社会带来极大的突破和创新。
参考蒸汽时代，解决的是动力的来源问题，人力被替换为了机器的动力，那么电力时代其实解决的是动力的传输和使用，它能够让灯泡发光，能够用来做各种的事情。
而我们现在所在的信息时代，最大的特点是大量的信息数据积累，而且信息数据的传输能力也在不断升级。
所以对于A.I.时代，我们要做的、最重要的一件事情就是要让数据产生价值。
要继续聊这个问题之前，我们可以再倒回来看看科技进步到底给我们带来了什么？科技进步跟艺术创作它们之间关联是什么样？在我看来，科技的进步带来的是艺术创作变得更快了！
相信在座的各位都看过斯坦·李老先生的漫威宇宙系列电影，这是一个充满超级英雄、科幻的主题。
今时今日，去看3D电影是再正常不过的事情，一部3D电影可能有几万帧的3D特效构成，但是这个事情放在几百年前，绝对是不可想象的。
那个时代的“3D大作”，是像罗丹《地狱之门》这样的作品，而罗丹为了这个作品足足花了37年时间。
相比之下，最新漫威宇宙中的《毒液》，从开拍到上映只花了不到一年的时间，这两者都是对我们想象力最好的体现、最好的艺术形式的表达，都值得我们去品味和欣赏。
不仅创作更容易了，艺术创作载体也变的更加丰富了，参与的人群更广了。
例如摄影技术一开始出现的时候，大家一度认为它将给绘画市场带来巨大的打击，肖像画的需求可能就没有那么旺盛了。
但是后来，我们发现数码相机虽然取代了胶卷，但行业在短暂的“衰落”之后，反而参与其中的人更多了。
不仅大家每一个人都会开始拿起手机拍照，诞生了更多的摄影师，在图片拍摄之后还需要处理、也就是PS，所以也需要更多的图片设计师。
反过来看，实际上是更多的人参与到了艺术创作当中。
还有一个很有意思的技术——3D打印，现在越来越多的中学生用3D打印技术进行创作，这明显对还在大学念雕塑系的同学们来说不公平，他们正在面临来自中学生的巨大竞争，所以现在可以考虑一下是不是该转计算机系了。
说一个题外话，大家总是在探讨说人工智能是不是会颠覆行业，是不是会替代掉多少的劳动力，让多少人失业。
但就过去几百年的经验来看，那些被技术改变、被技术颠覆的行业，最终都获得了更大的动力、更好的活力。
所以我们相信人工智能接下来要颠覆的事情，未来一定也会给各个行业带来更强的动力，更多的职业，甚至更大的繁荣。
当下是一个软件快速发展，反过来推动硬件发展的时代。
以苹果为例，一年顶多推出不到10款iOS设备，但Apple Store一年的新应用数量就超过70万个。
在经历了几十年快速发展后。
摩尔定律已经不再有效了，芯片制程从十纳米到七纳米已经举步维艰，晶体管的密度不再那么容易得到提升。
但在这个趋势下，我们可以看到NVIDIA的GPU的出货量开始变高了。
是因为打游戏的人变多了吗？不是，最重要的原因是NVIDIA把GPU的计算能力开放给了软件挖掘，让软件通过迭代最终实现效益的最大化。
这个过程也将推动人工智能技术的发展，以及更广泛的技术应用和落地。
最终，大量的软件应用将会改变我们的生活。
而事实上，软件的意义就是让人与信息产生关联，除了满足我们的好奇心之外，它们也在改变我们的生活、融入我们的生活，最终改变我们身边所有的事情的发展。
最简单的，现在衣食住行都有APP，人们通过APP能够在一个数字化的世界里没有障碍地互相触达。
以共享出行为例，现在我们可以通过APP直接约到一辆车，而且这辆车有可能是路面任意一辆闲置的运营车辆，你还可以和司机直接约定上车地点，并且实时看到车所处的位置。
这极大化地降低了人找车和车找人这两个过程的复杂性。
在用户、司机看来，对象有可能是车，也有可能是人，但他们实际上他们分享出来的是数据。
背后还有各种算法，能够把路面上闲置的车辆跟你的需求做一个关联和匹配，最后引导着两边形成商业价值。
所以我认为现在推动社会向前发展的就是万物数据化，因为未来的万事万物都必将变成数据。
在这个过程中，有很多数据需要通过计算机视觉的方法来消化和理解。
举个例子，我们看的很多视频数据，大多数的消费者还是人。
比如我们特别喜欢看运动类的视频，这些运动类的视频，我们能够在里头看到他的竞技，看到它的竞争。
但是对于计算机来讲，它只是帧的画面，每一帧画面每一个像素RGB到底是什么样的值，所以我们需要教会计算机去理解去看到这里面发生的事情，这里面的主体是什么？理解这里面结构化的信息。
最终，我发现，我们要做的事情，非常像小时候赵忠祥老师给我们解说《动物世界》一般，在《动物世界》里面有什么动物，然后发生了什么事情，有什么场景。
如果没有这些解说，相信大多数人会看不明白。
而我们现在在教计算机去做的，就是让计算机去理解视频中它的主体是什么，发生了什么事情，这些都赋予了视频新的意义。
到今天为止，我们教计算机去理解的视频，包括电视剧，包括运动视频，也包括更广泛的视频书数据和内容，这些视频数据内容可能对大家来讲没有那么吸引，但它们内在都有大量的价值，也就是说有有效信息可以去挖掘。
这是顺应了刚刚讲到的万物数据一个趋势，也是人工智能能够得到快速的普及和应用的原因之一。
我们一直讲数据是人工智能非常重要的一环，但在我看来，其实人工智能贯穿了数据的理解、认知、采集到最后决策的整个链条。
所以在万物数据化之上，实际就是万物智能化。
到今天为止，我们的物理所有权形态已经发生了很大的转变。
以前一个东西在我手上，我可以用它做任何的事情，但到今天我们发现路边停了大量的单车，我可能没有办法骑走它，但我可以通过APP扫码解锁这辆车。
这个过程中，现实世界的物理权限和虚拟世界的软件权限管理，实际上已经结合到了一起。
我们再来看手机，你现在随便拿起别人的新手机，你拿起的同时实际上手机也在“看”你，分辨你是不是它的主人，如果你不是真正的主人，那你就只能看到锁屏上的时间信息。
只有它认出来你是它的主人，你才能操控所有的功能。
这背后的技术基础，就包括了商汤科技的人脸识别技术。
未来很多涉及到权限的场景，都可以通过人脸识别来改变，因为人脸更像是软件中的钥匙，它是多对多的凭证，而且你还会随时把它带在身边。
所以大家未来完全不需要在身上带更多的钥匙，因为你自己就是最好的“钥匙”。
既然是多对多的“钥匙”，那么钥匙权限的管理也将变得尤为重要，但我相信这一个概念将会在更广泛的事物中不断涌现，最终让我们和生活中万物的交互变得更加自然。
讲完了人与机器之间的交互，我们来讲一讲机器与环境之间的交互。
刚刚百度的同事也讲到了我们无人驾驶技术的发展，这几年无人驾驶技术发展得非常的快。
但我们目前还没有完全解决信息传递的问题。
假如车辆本身知道马路上的所有信息，例如前后车如何做决策，即将是要刹车、减速这种程度的信息，我相信自动驾驶的技术迭代将会变得更快，无人驾驶的机会也将很快来到。
但我们现有的实际路面情况是真的很复杂，所以我们必须先通过计算机视觉技术，尽可能地去挖掘里面有价值的信息。
我们给自动驾驶车装上一堆RGB摄像头和毫米波雷达、激光雷达，我们可以识别路牌、路灯、识别车道线、识别可行驶区域，前车行人等等，甚至我们在用数据去预测人和车的轨迹，预测他们会不会穿越横线，会不会变道。
这些尝试，将会成为未来实现无人驾驶过程中关键性的决策组成。
我在今天之前，的确没有来过751 Park这个场地，说老实话这个场地跟我想象的不太一样，还好我跟着导航走到了正确的位置。
但现实中很多用户真的是看不懂导航中地图指示，所以前不久我们联合OPPO、高德地图推出了AR步行导航。
你可以让吉祥物小欧出现在街道实景上，这种无缝的融合，最终目的是引导你，指引你前往目的地，把导航过程中的决策和指示变得更加直接。
这种以前不敢想象的事情，都已经实现了，如果我们继续把大量的数据和大量的新技术结合在一起，完全可以构建出一个更加智能化，更加智慧的一个生活空间。
就商汤科技自己而言，就是希望我们的技术能力会赋予每一个参与者，让他们体会到技术更新、进步带来的体验升级。
我在这再展示一个例子，有一个女士把包丢了。
因为是在公共区域，我们就先来寻找她自己的足迹，把她在监控中的片段都找出来，然后我们再去比对包的特征。
我们可以看到某一个时刻之后，她的包就不见了，再经过简单查询我们可以发现，她实际上是自己一个马虎把包忘了。
但包现在的确已经不见了，所以我们把包变成跟踪的对象，很明显能看到一位男士坐在了包旁边，然后被他拎走了。
虽然我们不知道这位男士的身份，但是凭借他身体的姿态和形态，再加上人脸的特征，我们就可以继续在这个区域去寻找他的轨迹，找到之后就可以物归原主了。
这个过程，在原来是完全依靠人力的，也就是把所有摄像头的数据调出来几个人一起查看，而现在实际上只需要几台电脑一小会儿就能完成。
这其中人力物力的消耗，被极大化地降低了。
这项技术还容易开发出其他一些用途，例如特别关注公共区域的老人和小孩。
小孩目前的位置在哪里，他的轨迹是怎么样的，是否有跟家里人走丢？又或者是对公共区域的大型犬类进行监控，在发现有人不栓狗绳的情况下派人去提醒。
所以在最后，我想跟大家探讨一点，人工智能到底给人类带来了什么？我认为人工智能给人类带来的，是给予每一个人应有的关注和关怀，而不只是解放生产力这么宏观的概念。
例如将来的某一天，我们已经不再需要司机了，因为都已经实现自动驾驶了，路上任何一辆车都可以是你的车。
上学也将变得更加简单了，我们可以通过人工智能进行教学；医疗也变得更加简单，人工智能会监控你的身体直接给出初步的预警和诊断。
正因为人工智能能够实现很多人类才能完成的基础工作，我们现有的社会稀缺资源，将会和机器结合起来，为更广泛的人提供基础服务，同时为更多的人提供高等级服务。
所以最终，人工智能还应该专注于服务在座、以及我们身边每一个人。
这个时候我们倒回来看，人工智能到底给社会带来最大的改变是什么？带来的是更大的、更高的效率，更大的产能吗？不是，我认为，人工智能带来的最重要东西，是人类公平生活的权利。
这就是我今天分享的内容，我们是商汤科技，坚持原创，我们相信AI将引领人类前进，谢谢。
