南昌催乳师培训的学校在哪里(南昌催乳师电话)

2022年5月11日11:44:59江西资讯11276字阅读37分35秒

南昌催乳师培训的学校在哪里,南昌催乳师电话

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  • 南昌催乳师在哪里培训
  • 自适应学习是「忽悠」还是「突破」我们和专注其中的公司聊了聊
  • 成都催乳师培训学校去哪里好
  • 这么说吧催乳师就是纯骗钱
  • 一、南昌催乳师在哪里培训

    南昌东湖八一大道财富广场A座22层2203号爱月宝,手法不错,通过对穴位及经络的按摩、调理,为产妇解决产后无乳、乳少、乳房胀痛、乳汁淤积、乳腺阻塞、急性乳腺炎等哺乳期乳房问题。

    二、自适应学习是「忽悠」还是「突破」我们和专注其中的公司聊了聊

    编者按:本文来自“极客公园”(ID:geekpark),作者:哲铭,36氪经授权转载。

    目前,人工智能在教育行业的应用场景,无外乎几种:智能测评、拍照搜题、智能排课、教育机器人、自适应系统。

    有的公司选择选择先发力「智能测评」,如中小学在线 1 对 1 辅导品牌掌门 1 对 1
    就极其看重课前测评和学生与老师之间的匹配;有的公司选择深挖「智能排课」,如面向 4-12
    岁的在线少儿英语小班课产品「魔力耳朵」;还有的公司如「作业盒子」则致力于开发能教育机器人,实现 AI 教师落地。

    但在自适应系统这个绕不开的话题上,国内提及的人不少,专攻的却寥寥无几。
    因为其核心算法的不透明性以及攻克的难度,自适应系统相较于其他几类人工智能在教育行业的落地场景更容易被贴上「忽悠」的标签。
    2016 年建立于上海和纽约的人工智能学习系统论答(learnta)就是为数不多专注于自适应系统开发的一家。
    其 CEO 王枫认为,中国是 AI+ 教育最合适的商业市场,因为应试教育是 AI+
    教育最能发挥价值的场景,而这一点的实现还得通过自适应学习(Adaptive Learning)。

    在国外,自适应学习并不是个新鲜概念,相反,其是在上世纪七十年代随着人工智能的概念逐渐为人熟知。
    难怪王枫说,教育里的人工智能就是自适应学习。
    根据维基百科的解释,自适应学习,也称为自适应教育,是一种教育方法,它使用计算机算法来协调与学习者的交互,并提供定制的资源和学习活动,以满足每个学习者的个性化需求。
    (Adaptive learning, also known as adaptive teaching, is an educational method
    which uses computer algorithm to orchestrate the interaction with the learner
    and deliver customized resources and learning activities to apress the unique
    needs of each learner.)

    2008 年成立于美国纽约的 Knewton 是该行业的代表,在 2015
    年也曾来到中国并引发了国内对于自适应教育的第一次集中关注,但最终结果却显得有些「水土不服」。
    极客公园和论答 CEO 王枫聊了聊他眼中的自适应系统,做到自适应需要什么条件,以及 Knewton 失败的原因等问题。

    论答 CEO 王枫

    真假

    Geekpark:能讲讲自适应学习到底指的是什么吗?它与人工智能有什么区别?

    王枫:自适应学习不是什么新名词,90 年代初卡耐基梅隆就已经开发出了 Cognitive tutor(认知向导),同时加州大学和纽约大学开发出来的
    Alex。
    其实这两个产品已经比较成熟了,不是什么新产品。
    当然,产品的发展和许多人工智能领域的算法类似,受制于当时计算机的运算能力。
    现在这些年下来,自适应学习已经能够成熟开始商业化应用,Knewton 不是第一家做知识性学习的,但是第一家把它做到大规模商业化应用的。
    对我们算法来说,自适应学习是找到孩子学习问题,推荐下一步学什么,并在最短的时间内,帮助你攻克这个知识点。

    其实自适应学习本身就是 AI 在教育里的应用,最早不说 AI,是因为那时候算法非常初级。
    但是教育里面的 AI 就是自适应学习,当然还有现在大家说的人脸情感识别,这些我就不说了。

    Geekpark:现在国内所讲的自适应和真正的自适应有什么区别?

    王枫:2015 年初我回国时,国内一些同行零零星星的在讲自适应学习,但当时很多理解都非常不准确。
    对教育来说,是根据学生实时的学习情况,来不断调整下一步学生要学哪个知识点,或者做什么试题,这叫 Adaptive。

    但这里面水在什么地方?Adaptive
    简单说来有基于规则和基于算法两种,比如说当一个学生做错了一元二次方程,系统根据提前埋好的点推荐几个一元一次方程的题目,再推几个因式分解题目,这就是基于规则。
    但不能说这是真正有用的自适应,因为 A 学生可能是一元二次方程不会,B 学生可能是一元一次方程不会,C 学生可能是因式分解不会,而 D
    学生可能连小学的乘法快速运算都不会。
    按照埋点的方式,无法预先知道学生到底是哪个知识点不会。
    如果按照设定规则的方式,74 个知识点,就得需要设定 2 的 74 次方程的规则(每一道题都有会与不会两种情况)。

    换句话说,所谓简单基于规则的自适应,对学习不但没有用,很有可能还会有害,因为学生需要浪费时间去重复学习他可能已经掌握的知识。
    真正有用的自适应一定是基于算法的,这就基于机器学习,基于 AI 了。

    Geekpark:论答现在能做到的自适应是怎样的?

    王枫:前面说的 74 个知识点,论答只需要用 8 道题就能检测 74 个知识点,有 66 个知识点是不用出题就可以判断学生的掌握情况。
    但可能还不止,因为一些知识点下面可能会有很多道题。

    学生每做完一道题,下一道题在哪个知识点上给他出题,我们没有任何人知道。
    论答的系统就像一个黑匣子,但本质上就像一个名师一样。
    一个名师来测试整个中考代数,可能也只需要 5 至 8 道题。
    因为他有多年的教育经验来不停地判断每道题之间的关联性,他大脑中的判断是个非常复杂的过程。
    对于机器而言,每做完一道题系统都在不断更新,判断你在每一个知识点上面掌握的可能性。

    Geekpark:如何判定这个黑匣子中的算法就是有效的?

    王枫:首先可以通过直观感受,多做几套测试来看看效果,看到底是不是靠谱,我们机器得出来的判断和作为一个好老师的判断,或者你对自己理解的判断是否一致,这是第一点。
    比如在实数运算这一节,我全是乱点的答案,但蒙对了 3 个,可是系统对我的判定是掌握了 0 个知识点。
    有意思的是实数加法法则与运算率这个知识点,相关的两道题我都猜对了,这种概率已经是 25%×25%
    了,不过通过相关的算法,机器最后还是认定我没有掌握这个知识点。

    从严谨的实证研究来说,我们完成了中国有关自适应学习第一个严谨的实证研究,研究结果发表在全球顶级的研究杂志《交互学习》研究杂志 2018 年第一期上面。
    在这个实验中,与一个主流学习系统相比,我们的学习效果显然更好,我们的学习效率是在它的 3-28 倍之间。

    Geekpark:为什么论答能做到通过 8 道题测评 74 个知识点?这背后的开发流程是怎样的?

    王枫:我从 2015 年初回国开始,就在开发这个系统。
    一直到今年 5 月份才觉得系统基本打磨成熟,开始输出。
    算法的研发团队是纽约那边做数据科学相关的高端人材。
    首席数据科学家马镇筠博士在那儿负责,他是浙大数学系本科,弗吉尼亚大学统计学博士,他负责开发我们的核心算法。

    这件事本质上是一个庞大的系统工程,算法开发、知识图谱设计、以及到最后相匹配的练习题、讲义的生产等都是非常复杂的过程。
    拿 6-9 年级系统中的数学测试题来说,我们专业的题目研发团队通过对知识点的拆解原创开发了十几万道题。
    开发出题目后还需要用人工打标签,每一道题从开发到入库,中间有几十道工序,有很多个标签要打。
    只有这样算法引擎才知道,每个知识点后面有哪些题,每个题后面的属性、难度、区分度以及与学生做题之前的知识掌握程度等。
    入库后算法会不断根据学生的使用情况调整这些题目的属性。

    前景

    Geekpark:自适应系统能解决教育市场中的什么痛点?

    王枫:像论答这样的自适应系统,可以从根本上解决优秀老师供给的问题。
    这也是整个教育产业最核心的价值。
    在中国,不管是培训机构还是公立学校,最缺是优秀老师。
    像新东方跟学而思这样 200 亿美金的大公司,加起来所占的市场份额也不到 12%。
    为什么?因为他们根本没有那么多优秀的老师。
    论答现在可以做到让一个没有任何教学经验的兼职大学生,只需要 3-6 小时在线微信群培训,再加上我们人工智能系统,就能达到一个优秀老师的教学水平。

    Geekpark:论答为什么能解决优秀老师的供给问题?

    王枫:因为一个名师的必杀技 70% 都能被我们的系统替代掉,我们已经完全可以去做课堂。
    一个好老师其实有两种职能是机器难替以代的,第一是看场子即是说保障课堂秩序,第二是精准定位,即是说能够一步一步的把一道题拆开,让学生去思考到底是哪里不会。
    现在论答已经能够赋予普通老师第二种功能,所以通过短暂的培训就能让普通老师成为名师。

    Geekpark:都知道 Knewton 是这个领域的领先者,为什么 Knewton 在中国没先跑出来?

    王枫:自适应学习引擎是最核心的,但光有引擎是不够的。
    Knewton 吃了亏,以前全部都做,后面只做引擎。
    但是光有引擎,没有相匹配的内容和系统,最终的结果就没法保证。
    除此以外,中国的学科体系和美国的也不一样,所以在美国适用的那些经验,到中国就搞不定了。

    对我们来说,除了引擎外还有一个庞大的学习系统,包括教师、学生以及相应的备课系统,甚至包括相应在线直播平台,以及相匹配的课程内容。
    这里面是一个完整的人工智能学习系统,而且我们还是开放式平台,任何老师可以在里面添加任何形式的教学内容,任何机构、任何学校都可以,是真正开放式平台。

    Geekpark:中国的教育场景有什么不同特点?

    王枫:应试教育是 AI+ 教育,最能发挥价值的场景。
    而全球最大的应试教育市场在哪儿?就在中国。
    所以对于 AI+ 教育公司来说,中国是最合适的商业市场。

    为什么 AI 最有用的应用场景是应试教育呢?简单来说,AI 要能够判断,需要量化,必须有数据。
    像人脸识别、表情也不是说没有用,但是对于机器而言,要能最大发挥价值,还是要能够最大限度量化,而且必须要明确测量的目标。
    从应试教育来说,中国家长从初中开始,只有一个诉求——提分,考一个好的高中,然后考一个好的大学,通过自适应系统能够很好的实现家长的这些诉求,在这方面机器的确能够发挥巨大的价值。

    Geekpark:现在的商业模式是怎样的?

    王枫:B2B2C 的模式。
    我们 5 月份开始向 B 端学校,还有培训机构输出,现在已经有几十所学校使用了。
    我认为 3-5 年之内,论答的系统至少成为整个中国培训产业的标配,而且对中国绝大部分中小学来说,他们会发现论答系统,对他们学校的教学来说,也都是极其关键的。

    三、成都催乳师培训学校去哪里好

    答:为践行母乳喂养,促进母婴健康,推进高级催乳师行业健康发展,提高催乳从业人员的专业理论知识和实际操作技能,长久以来,360母婴培训学校组织了多位国内外行业知名专家,专业设置催乳师培训课程,理论与实践相结合,让学员不仅能学到理论知识,更能把知识转化为实用技能,得到了新老学员一致好评。相信看到这里,成都催乳师培训机构怎么选择的答案就不言而喻了。

    四、这么说吧催乳师就是纯骗钱

    撰文 | 伍丽青

    出品 | 浪潮工作室

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    近年来,在中国,催乳师俨然成为了一个抢手的新职业。
    奶水是新妈妈的头等大事,谁要生孩子了,都会遭到三姑六婆的劝诫:赶快找个催乳师催奶吧!

    催乳师拥有极高的话语权和收费标准,催乳一次,收费三百是常态,如果贵起来,上千元都不少见,仿佛奶都是她们产的,孩子能吃饱都是她们的功劳。

    到底催乳师有没有宣传得那么厉害?为什么催乳师这个神奇的职业只在神州大地上发扬光大了?中国妈妈们,真的需要催乳师吗?

    尔虞我诈,乱象丛生

    催乳的本质就是乳房按摩,与高昂的收费标准相比,催乳师的门槛却很低。
    大部分催乳师培训班只需要三千元、7~10天的学习,最快的培训班甚至只要1680元、三天即可“拿证”上岗。

    2016年11月2日,湖南,一家母婴护理机构内。
    一位毫无医学背景的前电视台从业人员转行催乳师,如今已经拥有了多家门店 / 视觉中国

    这些培训班没有任何学历要求、也不要求学员有任何医学背景,但是却声称学成后可以进行“乳腺增生、乳腺炎治疗”这样的医学操作。

    而所谓的“国家承认的催乳师资格证”,更是个彻头彻尾的谎言。

    在国家人力资源和社会保障部的职业大全里,根本没有催乳师这个职业,更没有对此的资格认证。
    有报道称2011年国家颁发了第一张男性催乳师资格证,但只要稍微动一下脑子就知道,就算真的有催乳师资格证,国家也不可能专门设置什么“男性”催乳师资格证。

    对于居心不良的男人来说,千把块钱的投资、三天培训后就可以名正言顺上门猥亵妇女还有钱收,这种宣传的确是蛮有号召力的。

    2014年2月16日,北京,医院里一位催乳师正在为产妇做通乳按摩 / 视觉中国

    声称自己有催乳师资格的人,首先是在说谎,之后,如果她们张嘴闭嘴就能胡乱给产妇下什么“小叶增生”的诊断,就是非法行医。

    说到这里,肯定有人有疑问:催乳师真的完全没用吗?我本人/我亲戚/我朋友找了催乳师可有效了!

    事实上,乳房按摩并不是一项什么新技术,合适的按摩确实在一定程度上可以帮助乳汁排出、维持母乳喂养,但这并非是神奇的“催乳”,只能说是“挤奶”。

    2013年《人类哺乳期杂志》刊登了一篇文章,描述了作者前往俄罗斯医院参观时,看到临床医生会帮排乳困难的妈妈们进行乳房按摩。
    有效是有效,但人家可是正经产科医生啊!而按摩不慎引起的乳房充血会因为导致乳腺高压,最终造成奶量减少。

    催乳师总倾向于“大力出奇迹”,为了显示自己在不遗余力地工作,总会拼命挤压顾客的乳房,而不当的按摩可能引起乳腺炎等疾病。

    2016年武汉大学的研究显示,受访的451个年轻妈妈中,有160人聘用了催乳师。
    这个比例实在是大得夸张,因为本身排乳困难的产妇根本不会有那么多,很多人已经把催乳师当成了产后的标配了。
    160人中有3人还因此患上了乳腺炎。
    而幸运没被挤出问题的妈妈中,大部分也感觉自己是上当受骗了。

    催乳师常常夸大哺乳妈妈们的问题借此自抬身价,之后再提出更贵的治疗方案,同时还会运用类似美容院的话术,如果不交钱治疗,那么你就是不爱惜自己的身体、不爱自己的孩子,或者是丈夫不够爱你才不愿意出钱,如果没找她深一步按摩治疗、落下病根,“几十年后你就知道了”。

    中国催乳行业的问题不在于乳房按摩有没有用,而在于这是一个毫无监管、充满欺骗的丛林行业。
    那么问题就来了,为什么这样的行业,还可以在中国混得风生水起、供不应求?

    催乳到底是怎么兴起的

    催乳师兴起的第一个契机,是2008年的三鹿奶粉事件。
    在国产奶粉难以让消费者们信任、进口奶粉假货横行的时代,母乳喂养的重要性被一再强调。

    2008年10月,三聚氰胺事件发生后杭州一超市空空荡荡的婴儿奶粉货架 / 视觉中国

    母乳确实是婴幼儿营养的最佳来源,包含了各种奶粉里不会有的生物活性成分,包括各种生长因子、生长调节激素和免疫球蛋白等。

    除非少数特殊情况,如母亲乳腺有炎症或肿瘤、患有某些能通过乳汁传播的传染病等,否则都推荐在最初的六个月里进行纯母乳喂养。

    这样不仅能够提高婴儿的免疫力、促进发育,还能帮助妈妈减少产后并发症、恢复身材。

    不过,尽管大家深知母乳喂养的好处,但令人意外的是,中国人母乳喂养率却相对很低。
    在中国传统观念中,孩子出生后一个月,就可以开始尝试各种食物,甚至还有人要给婴儿服用米酒。
    这些不正确的传统观念都影响了纯母乳喂养的推广。

    上世纪九十年代,当母乳替代品变得更普遍易得时,母乳喂养率开始不断下跌。
    另外,中国的剖腹产率也在九十年代开始显著上升。
    而剖腹产引起的疼痛和休养也是妈妈们放弃母乳喂养的重要原因。

    北京的一项研究显示,在1990年,产后四个月还给孩子喂奶的妈妈只有56.9%,而产后四个月依然纯母乳喂养的妈妈只剩下29.3%。
    要知道,根据WHO的推荐标准,纯母乳喂养最好能够持续6个月或以上。

    2018年8月3日上午,广州塔的450米观景平台上,一次“母乳喂养快闪”活动,母乳妈妈们以集体哺乳这种特殊的行为艺术,呼吁大众关注母乳喂养 / 视觉中国

    为了解决母乳喂养率下降的问题,政府制定了一个目标,想在2000年之前实现产后四个月时纯母乳喂养率达到40%以上。
    这个目标直到现在都还没有实现,而且新世纪以来,母乳喂养率依然在不断下降。

    虽然催乳师的数量在过去的十年内大增,但是中国的母乳喂养率并没有因此增加。
    2016年发表在《柳叶刀》上的一项覆盖30个省份的大型调查显示,如今产后6个月时的纯母乳喂养率只剩下20.8%。
    在城市地区,这个数字甚至还要减半。

    母乳喂养是婴幼儿喂养的黄金方法。
    根据上述那篇《柳叶刀》的研究,假如6个月时的纯母乳喂养率能够上升至50%,那么5岁以下儿童的死亡率可以降低5%。

    2018年6月,韩国大邱举办的母乳喂养健康宝宝选拔大会,宝宝们在接受身体发育测试 / 视觉中国

    大家都知道母乳喂养好,那为什么母乳喂养率还是这么低呢?

    因为母乳喂养对很多人来说太难了。
    北京、上海、浙江、江苏、四川等地的调查都显示,过早断奶的主要原因(40%以上)是因为妈妈们“自感母乳不足”。
    然而,这是不是代表中国妈妈们真的奶水不够呢?

    湖北省的一项调查显示,“奶水不够”并不能反映断奶的真实原因,它之所以成为主要答案,是因为妈妈们想要选择一个社会可接受的断奶理由。

    实际上,妈妈们停止母乳喂养的更主要理由是因为感觉太过费劲、太不舒服。
    有些人因为频繁的喂养而失眠,有些人因为乳头疼痛和皲裂而放弃。
    真正因为奶水不够而断奶的人,只有8%。

    广东东莞,一位从事早教工作的妈妈在仓库里为自己的孩子准备母乳。
    对于职场妈妈来说,坚持给孩子哺乳意味着加倍的辛苦付出 / 视觉中国

    也就是说,断奶的主要理由,是母乳喂养的技术、知识不够,而不是奶水不够。
    当妈妈知识水平不足时,他们也不知道该找谁帮忙。
    兜兜转转,新妈妈们最信任、最容易获取的知识渠道,就是那些上了三天培训班的催乳师了。

    比奶量更重要的是质量

    目前比较科学的促进奶量的方法有:尽快喂奶,产后第一个小时内就可以喂养了;在最初的几周里,要经常喂奶、挤奶,注意姿势要正确,每天喂8~12次,前几周先不要用安抚奶嘴,多让孩子进行吸吮动作,而且注意不要只喂一侧的乳房。

    采用科学方法进行哺乳,绝大部分人其实都不用担心奶量的问题。
    事实上,母乳不足的情况其实非常少见,妈妈的奶量常常会比孩子所需要的还要多三分之一。
    会导致母乳不足的情况主要有以下几种:太迟、太少进行母乳喂养,曾经有乳房手术史,早产、肥胖、高血压等。

    2013年4月,英国一位设计师以志愿者捐赠的母乳为原料制作了一双迷你婴儿鞋。
    通常情况下,母亲的泌乳量都会比孩子所需的多 / 视觉中国

    在世卫组织给出的哺乳指南中,压根就没有提到乳房按摩这个东西,国外的哺乳顾问只需要指导妈妈们如何哺乳,不用真正动手帮产妇挤奶。
    专门雇人来进行乳房按摩,就算是按全球标准来说,都是非常狂野硬核的事情。

    中国妈妈常不必要地对奶量感到焦虑,但相比之下,更值得焦虑的,是母乳的质量问题。

    绝大多数中国产妇都会有各种五花八门的“下奶”食谱,但是它们基本上都没有用。
    喝肉汤鱼汤鸡汤并不能充分补充蛋白质,米粥这种碳水化合物没营养,而很多人都喝的米酒甚至还会降低母乳产量。

    2016年4月28日,河南郑州。
    一位月入近万的大学生月搜在为产妇做月子餐鲫鱼汤,作用是“催奶” / 视觉中国

    人乳中含有的长链多不饱和脂肪酸(LC-PUFA)是婴儿大脑和视网膜发育需要的必需营养素,要想孩子吃得好长得好,脂肪酸不仅要够,里面各种成分的配比也有要求。
    而饮食,是人乳中脂肪酸含量配比的主要影响因素。

    2009年发表的一项研究对比了北京北部和瑞典农村的母婴,发现,由于中国人膳食结构的问题(碳水化合物过多;蛋白质和脂肪摄入过少),中国妈妈母乳中不饱和脂肪酸的含量及比例较瑞典要差,极大地偏离了国际推荐标准。

    除了营养素不够平衡之外,母乳中还可能含有影响孩子生长发育和健康的重金属和农药成分。

    2018年5月21日,河北秦皇岛市妇幼保健院,医护人员在公益母乳库查看爱心母乳 / 视觉中国

    2013年,南京医科大学在南京市妇幼保健院进行的一项研究显示,在170名受访产妇中,164人的母乳含铅量高于世卫组织的限值,而且不是只高一点,就是中位数都高出了标准限值的八倍,有极少数人的母乳含铅量甚至还达到了标准限制的八十倍,如果是在美国,这样已经不推荐继续母乳喂养。

    而2002年,在大连和沈阳初产妇的乳汁中,采集到了超出标准的甲烷和有机氯农药成分。
    2007年到2009年间,在一项中日韩的联合研究中,研究人员从中国北京、日本仙台等地和韩国的首尔、釜山进行了母乳的采样,发现在母乳中,中国的有机氯农药水平比日韩的高10倍。

    当然,不要以为受害的只有北方同胞,人人有份,永不落空。
    在南方工业地区,情况更加严重。
    2011年针对大陆12个省份的母乳调查发现,华南地区母乳中滴滴涕的含量远高于北方地区,而福建更是之中的佼佼者。

    母乳中的有机氯农药超标到底会对婴儿带来多大的影响目前尚未有定论,因此,迫在眉睫的,是大型的母乳监测计划和后续的调查研究。

    直到今天,大部分人对母乳污染问题毫不知情,还在沉迷挤一挤就能多产奶的原始迷信活动。

    有趣的是,尽管中国人对“催”出来的东西,比如催熟的鸡鸭瓜果都望而生畏,但却不觉得“催乳”有任何问题。
    不过仔细想想,在这个还有成年人跟婴儿抢奶吃、把人奶当成营养品的时代,没什么事情值得大惊小怪的。

    友情提示:

    有一个对普通读者很友好的医学指南网站,《默沙东诊疗手册》,这是权威的美国《默克诊疗手册》的官方中文版,母乳喂养一章也可以在网站上查到,介绍得非常详细:网页链接

    参考文献:

    [1] Yan-Qiong Ouyang, et al. A survey on difficulties and desires of breast-
    feeding women in Wuhan, China Author links open overlay panel. Midwifery
    Volume 37, June 2016, Pages 19-24.

    [2] Wei Zhou, Yu Yu, Zhaoxin Qian. Challenges of breastfeeding in China under
    its universal two-child policy. The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal
    Medicine, DOI:

    [3] Elizabeth LaFleur, R.N. What causes a low milk supply during breast-
    feeding?

    [4] Kang-sheng Liu, et al. Breast Milk Lead and Cadmium Levels in Suburban
    Areas of Nanjing, China. Chinese Medical Sciences Journal. 2013, Vol. 28 Issue
    (1): 7-15.

    [5] Tatsuya Kunisue, et al. Persistent organochlorines in human breast milk
    collected from primiparae in Dalian and Shenyang, China. Environmental
    Pollution. Volume 131, Issue 3, October 2004, Pages 381-392.

    [6] Yukiko Fujii, et al. Detection of dicofol and related pesticides in human
    breast milk from China, Korea and Japan Author links open overlay panel.
    Chemosphere. Volume 82, Issue 1, January 2011, Pages 25-31.

    [7] Nutrition During Lactation. Institute of Medicine (US) Committee on
    Nutritional Status During Pregnancy and Lactation. Washington (DC): National
    Academies Press (US); 1991.

    [8] Olivia Ballard, et al. Human Milk Composition: Nutrients and Bioactive
    Factors. Pediatr Clin North Am. 2013 Feb; 60(1): 49–74.

    [9] M. XIANG, L. S. HARBIGE, R. ZETTERSTR?M. Long‐chain polyunsaturated fatty
    acids in Chinese and Swedish mothers: Diet, breast milk and infant growth.
    Acta Paediatrica. Volume94, Issue11 November 2005 Pages 1543-1549.

    [10] Pingping Zhou, et al. National survey of the levels of persistent
    organochlorine pesticides in the breast milk of mothers in China Author links
    open overlay panel. Environmental Pollution Volume 159, Issue 2, February
    2011, Pages 524-531.

    [11] Maya Bolman, et al. Recapturing the Art of Therapeutic Breast Massage
    during Breastfeeding. Journal of Human Lactation. Volume: 29 issue: 3,
    page(s): 328-331.

    [12] Zhenyu Yang, et al. Breastfeeding rates in China: a cross-sectional
    survey and estimate of benefits of improvement Author links open overlay
    panel. The Lancet Volume 388, Supplement 1, October 2016, Page S47

    [13] Binns CW, Scott J: Breastfeeding:reasons for starting, reasons for
    stopping and problems along the way. Breastfeed Rev. 2002, 10 (2): 13-19.

    [14] Qiu L, Binns C, Zhao Y, Lee A, Xie X: Breastfeeding following caesarean
    section in Zhejiang Province: public health implications. Asia Pac J Public
    Health. 2008, 20 Suppl: S220-S227

    [15] World Health Organization. Infant and young child feeding: model chapter
    for textbooks for medical students and allied health professionals. Infant and
    young child feeding: model chapter for textbooks for medical students and
    allied health professionals 2009 pp.112 pp.

    [16] Fenglian Xu, et al. Breastfeeding in China: a review. International
    Breastfeeding Journal. 2009 4:6.

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    2022年8月1日0-24时, 江西省无新增本土确诊病例报告;新增治愈出院2例,均在南昌市。从2020年1月至2022年8月1日24时,全省累计报告本土确诊病例1397例,累计出院病例1395例。截至...
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    2022年7月31日0-24时江西疫情最新消息

    江西省新型冠状病毒肺炎疫情最新情况 2022年7月31日0-24时,江西省无新增本土确诊病例报告;新增治愈出院1例,在南昌市。从2020年1月至2022年7月31日24时,全省累计报告本土确诊病例13...