江西高安最大的养猪场在哪里(江西猪养殖场最大规模在哪里)

2022年5月14日21:34:32江西资讯5080字阅读16分56秒

江西高安最大的养猪场在哪里,江西猪养殖场最大规模在哪里

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  • 江西省高安市地区哪里有养猪场
  • 法证先锋4高安和谁在一起了影视馆
  • 智能养猪成千万级别饲养规模杀手锏
  • 请问下江西地区有哪些大型的养猪场
  • 一、江西省高安市地区哪里有养猪场

    有好多啊,随便找个有山有水的山头就有!我家也有……最大的一个叫叫九子岭种猪场

    二、法证先锋4高安和谁在一起了影视馆

    高安和侯敏莉因步调不一致而分了手。
    在与徐意的相处过程中,两人慢慢对对方有了好感,最终高安向徐意表白,走在了一起。

    高安是一个有故事的法证,年幼时不仅遭遇了妹妹被人贩子拐走,长大后也遭遇妻子闻家祈病死。
    当年妹妹闻家希生病了,需要换换肝,作为姐姐的闻家祈义无反顾的就捐献了自己的肝给妹妹,只不过妹妹虽然活了下来,但是姐姐却去世了。

    侯敏莉是高安的女友,她有点清高和多情,有名媛的气质,是世界上著名的品酒师,她的生活离平常人的生活很遥远。

    但侯敏莉和高安两个人要的东西不一样,侯敏莉对自己有着清楚的认知,知道事业才是最重要的,她为了得到A,会放下自己的那些尊严,和教授在一起。
    当高安知道这件事情的时候,他是没法接受的,他的眼神一直处于游离的状态。
    侯敏莉看到高安的反映也十分心虚,一个目标太明确,一个把家人放在第一位,步调终究不一致。
    所以虽然彼此有一些好感,但最终没有走到一起。

    徐意是网络新闻社的记者,专门采访和报道一些真实事件,对儿童失踪的新闻十分关注,其实这跟徐意小时候悲惨的经历有关。
    徐意从小父母双亡,她跟着舅父舅母生活,因为舅父舅母做人贩子生意,所以逼迫徐意协助他们诱拐小孩,这对徐意来说是段不堪的往事。

    徐意长大后就成为了一名记者,希望通过自己的努力帮助那些失去孩子的家庭团圆。
    高安的妹妹高善失踪时只有五六岁,徐意之所以有关于高善的记忆,是因为她参与了那次拐卖儿童事件,亲眼目睹了整个过程,她很同情高善,但那时候她太小,无法跟舅父舅母抗衡。

    因此,徐意一直不跟高安相认,因为她不是高安的妹妹,之后徐意把当年的真相告诉了高安,并诚心对他道歉。
    高安要想找到妹妹,需要徐意的帮助,因为只有徐意知道高善被拐走后的事情。
    最后,也和徐意慢慢产生了感情,走在一起了。

    徐意这个角色本来由黄心颖饰演,因为“安心事件”的关系,汤洛雯临危受命,顶替了黄心颖的角色,重拍徐意的剧情,所以才被网友吐槽剧情不紧凑,故事冗杂,镜头剪辑混乱等。

    很多观众认为,高安最后和徐意走在一起很牵强,因为高安与徐意在一起的戏份并不是很多,甚至说徐意的戏份不是特别多。
    或许是因为补拍原因导致,故事的叙线围绕在高安与徐意找大妹的过程上。

    两人的关系给观众的感觉,只是朋友,最多是好朋友。

    随着结局的到来,徐意对高安的感情像是突飞猛进,一些促进感情的聊天话语之类的内容反而被弱化,大结局直奔主题,各种反转。

    先是高安与前女友的关系让徐意误解,之后徐意发现高安有“小动作”,在配对首饰的时候,高安指出另一套饰物是戒指,证明高安对徐意有感情。

    但这突飞猛进的感情发展,确实有些快,甚至强行完美的结局。
    当然,或许是因为换角导致戏份急促,但这样的“强行完美”,倒是有些快得让观众不太好接受。

    不过,总体来讲,在人物关系的发展过程中,这感情线的勾画还是比较出彩的。

    三、智能养猪成千万级别饲养规模杀手锏

    视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等人工智能前沿技术和养猪会碰撞出什么火花?AI落地养殖业的具体过程是怎样,散养-集中养殖-IT技术零星使用-
    全流程的人工智能技术的应用介绍及分析。

    近日,南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈,科技前沿的人脸识别、语音识别技术与接地气的养殖业结合充满欢乐。

    不难发现横幅中阿里云、ET大脑、特驱集团、德康集团等字样,押韵喜庆的语言风格背后是人工智能赋能养殖业的落地。

    2月6日,阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作,将对ET大脑针对性训练与研发,最终全面实现人工智能养猪,项目投入的费用将达数亿。

    AI进入养殖业,智能养猪是千万级别饲养规模的杀手锏

    如果你要养1000万头猪,你打算怎么管?也许你的答案是,要建立规模庞大的现代化养猪场,招很多很多的养猪工人。
    但事实是,对养行业智能化、数据化的管理是提高产量最重要的因素。

    继交通、工业、航空等细分行业之后,阿里云又将产业AI融合到了养殖领域。
    人工智能养猪简单来说可以:看病、算崽、保健,等等。
    在前期的理论验证阶段,ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔,且猪仔死淘率降低3%左右。

    中国现阶段的饲养水平,距发达国家相距甚远

    养猪是件很有技术含量的事,可是除了圈内人,大部分人对养猪的印象还是儿时农村亲戚家的那间猪棚。

    2016年,中国生猪产值高达1.6万亿元,市场巨大。
    此前一年,“史上最严环保法”出台,全国500万养猪散户退场,养猪在资本加持下加速产业化。
    很多人知道网易在养猪,但可能不知道大名鼎鼎的国际投行美国高盛也在养猪,更不知道养猪这事已经至少成就了15家上市公司。

    企业养猪,比拼的是生产效率和生产品质。
    一家养猪企业要赚钱,两个指标很关键。

    一是PSY,指每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数。
    通俗地说,作为母猪,你一年能产多少仔?

    二是MSY,指每年每头母猪所能提供的出栏肥猪头数。
    通俗地说,作为母猪,你家的仔有多少长大成材?这个指标比PSY更为重要。

    在养猪这事上,中国和发达国家的差距很大。
    像丹麦的平均PSY已经达到30,而中国一些条件不错的猪场也就20多。

    人工智能如何提升养猪效率

    全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。

    1、小猪出生阶段:提升小猪的存活率,记录小猪的出生数据

    可以通过视频分析并记录生小猪的场景,如:生出来多少只,顺产还是破腹产。
    比较牛的是,如果小猪被压住,通过尖叫声可以判断出小猪的存在,及时解救。

    2、小猪出生后阶段:

    全程记录一头猪从基因到长大的数据,减少大量的人工成本,用视频测算猪的体重,不用人工测体重,用图像识别找到猪,不用人工自己找猪。
    用数据保证放心猪肉

    并且可以通过视频图像记录:猪的数量、猪的品种、日龄、体重等基础信息

    3、猪的生长阶段:

    1)智能分析猪的健康情况,提升猪的健康指数,提升放心猪肉的产量

    2)培养出高质量的放心猪肉。

    3)种猪健康分析:

    A、通过视频图像分析:根据猪的体态检测(运动强度、频次、轨迹、时间和体温)来分析猪的健康,每天需运动一定时间。
    (长期躺着是不是怀孕了,还是生病/不能老躺着,要运动,否则影响料肉比,也可以通过视频测算体重);同时在这个过程中建立标准:比如每天多少时间,多少运动强度、频次;

    B、通过声音识别判断猪是不是咳嗽,咳嗽表示可能生病了,需要治疗。

    C、通过健康指数预测猪产仔,比如一年一头猪能产20头左右的健仔,国际标准和我们的目标是32头。

    4、猪的后期配送:保证准时送达客户手里

    猪运出去需要测算到货时间和路程,按照客户和养猪场的路程和时间周期,计算出合理的物流方式。

    -最终的目标是:超市里,消费者在挑选猪肉,消费者拿起的猪肉进行扫码,获取猪的全部生长信息,健康指数,及配送信息,后期每一块猪肉出现的基础信息(这头猪的生长基础信息(品种、日龄、体重等基础信息)、健康指数、运动量等)

    人工智能如何提升养猪效率

    全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。

    以阿里云与特驱集团首期落地业务为例,包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容,以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。

    比如在仔猪出生的阶段,视频图像分析技术,可以通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。
    更牛的是,语音识别技术,可以通过麦克风捕捉仔猪被母猪压住发出的尖叫声,从而让饲养员在第一时间展开解救。

    在使用ET大脑的猪场,每一头猪从出生之日起就有自己的档案,能得到无微不至的照顾。
    视频图像分析技术可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹,如果一只猪长卧不起,那ET大脑就会判断它是怀孕还是病了,提醒人工及时介入,如果只是猪想偷懒,饲养员就会让它多走走,以免影响料肉比。

    ET大脑还可以通过红外测温技术和语音识别技术,监测猪的体温和咳嗽的声音,一旦出现异常,就能在第一时间做出疫情预警。

    另外,保持猪场母猪群的年轻化对提升PSY和MSY也很重要,因为年轻母猪的抗病能力和繁殖能力强,生产出的下一代健康度更好,抗病能力更强、生长速度更快。
    而ET大脑未来可以做到对母猪年生产力的预测,对于生产力下降的母猪,提前给出淘汰意见。

    阿里云和特驱集团,希望能用人工智能技术将PSY提升到国际顶尖的32头。
    未来,消费者在超市挑选猪肉时,只要扫码,就能获取猪的全部生长信息,健康指数及配送信息。

    用AI去办实事,实现科技扶贫

    其实人工智能在畜牧业应用已并非什么新鲜事,国外近期也有一家农场,引入图像识别技术对牛群进行管理,并对每头牛的体温、行为、饲料等情况进行监察,帮助饲养员清楚地了解牛群状态。

    阿里云总裁胡晓明说,中国是农业大国,但农业的生产效率一直不高,“我们希望能将人工智能技术全面推进到农业领域,解放农业生产者,帮助他们提高收入、降低劳动强度,最终实现科技扶贫。

    华西希望特驱集团总裁王德根表示,过去10多年时间里,特驱集团在信息化建设上一直是重点投入,良好的数据化基础,不仅为业务高速增长提供了系统的保障,也为此次合作提供了牢固的基础。
    希望同阿里云的合作,能够将养殖产业真正带入AI时代。

    “现在人工智能领域有种浮躁的氛围,有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价,而不是用AI去办实事,这种方式注定无法持久。
    ”胡晓明说,“人工智能的发展应该‘脱虚就实’,不能空中楼阁,而要落在地上,解决实际问题。

    四、请问下江西地区有哪些大型的养猪场

    现在搞养猪行业必需有一套自己生产低成本的饲料技术不然是很难赚钱的,现在可以考虑把养猪业和黄粉虫养殖结合起来,把生活和农村的废料都利用来做为黄粉虫的饲料,再把养殖出来的黄粉虫以及黄粉虫粪便都做为养猪的饲料,可谓是变废为宝,绿色生态,而且可以做个品牌虫子猪项目。在这方面的技术由广东鹏翔黄粉虫养殖专业合作社提供,已经是行业内最成熟的厂家。黄粉虫的养殖方法简单,占地少,产量高而且饲料来源广泛,可以利用当地的农副废料,秸秆、米糠、薯渣、豆渣、花生壳粉、酒糟以及其他农村废弃物来养殖黄粉虫,再用黄粉虫来作为石蛙的饲料,把黄粉虫的粪便作为养猪养鸡或者养鱼的饲料,这也是一个非常高效的生态养殖链条。相关数据显示,我国的秸秆资源非常丰富,全国年产各类农作物秸秆约7亿吨,相当于北方草原打草量的50多倍,占全世界秸秆总产量的20%~30%。我国对秸秆饲料的开发和利用仍处于起步阶段,饲料工业集约化生产水平较低。目前仅限于挖坑青贮以及小规模的氨化处理,每年农作物秸秆的绝大部分得不到合理利用,造成资源极大浪费。如果我们每年能将作物秸秆的60%加以利用,经处理后加工成饲料,所发挥的效益相当于现在全国的全部饲料用粮约(8700万吨)。因此开发利用丰富的秸秆资源是我国民族饲料工业发展的必然趋势。同时,全球的蛋白质饲料需求不断增加,蛋白质饲料严重缺乏,显得尤为突出。如何解决日益增长的蛋白质饲料的需求,在发达国家尝试的最重要且最经济的途径就是开发昆虫蛋白饲料资源和各类农作物秸秆和通过各种手段和方法处理后的饲料原料。我国各级政府也非常重视昆虫蛋白资源的产业化。农业部已将昆虫饲料列为被推荐的10种节粮型饲料资源之一,国家畜牧发展中心也将昆虫养殖列入我国今后大力发展的7类养殖业之中。国家计划委员会将“黄粉虫产业化推进”列入2000年高技术产业化推进项目,农业部将“黄粉虫工厂化生产技术的示范推广”列入2001年农牧渔业丰收计划等。所以目前应用较广的饲用昆虫资源主要就是养殖黄粉虫。再比如我们可以利用白酒糟或啤酒糟等饲养黄粉虫,成本低廉,方法简单,可大规模生产,效益也很高。一般每1吨湿白酒糟可以饲养成40公斤鲜黄粉虫,如果按每吨湿白酒糟20元人民币计算,则每养成1公斤鲜黄粉虫的饲料成本仅为0.5元。或者用木薯渣、豆渣、酱渣等废渣来养殖黄粉虫,那么一吨的木薯渣也就是40到50元,那么养殖出来的黄粉虫成本也就是几毛钱的饲料成本,而且黄粉虫的粪便还可以作为养鱼养鸡的饲料成分,也就很好地把农村的废料真正变成了优质的饲料来源,降低养殖成本,提高产品的档次,还可以很好地解决废弃物的回收利用,减少对环境的污染,可谓是利国利民的生态产业。

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