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2022年5月22日08:49:30网络资讯28248字阅读94分9秒

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iMessage垃圾信息依旧监管“盲区”谁来管

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区块链的希望与原罪从金融场景谈起

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一、iMessage垃圾信息依旧监管“盲区”谁来管

编者按：本文来自“独角鲸科技”（ID： dujiaojingkeji），作者：马婧游佳颖位威，36氪经授权转载。

iMessage“赌场”广告背后是涉赌APP下载链接。
苹果推信扫号机，一小时收集1万多个苹果ID，谁在贩卖苹果ID？iMessage不属于垃圾短信，谁来监管？苹果表示，正探索更多的办法来减少垃圾信息。
知情人士称，治理iMessage垃圾信息，相关法律法规有一定缺失。

▲图为收到的垃圾短信

iMessage垃圾信息举报删不尽，换ID群发重又生。

如果“赌博”、“利盈国际·月赚百万”等信息没来iMessage找你，就会有“一个卖A货的自白”来推介高仿A货。

近期，苹果iMessage垃圾信息泛滥一事受到广泛关注。
新京报上周曾报道，有苹果用户经常收到包含赌场、博彩广告，开发票广告、贷款等内容的iMessage垃圾短信，有用户一天能收到三四条这样的垃圾信息。

随后，苹果发布声明称，目前正在探索更多的办法以进一步减少垃圾信息。
最新的消息显示，苹果正在跟国内的电信企业接触并探索其他可以采取的方法来减轻垃圾信息带来的困扰。

8月6日新京报记者调查了解到，iMessage“赌场”广告引诱用户下载涉赌APP，有用户反映这种赌博软件其实是骗人的。
记者添加了一条“A货”iMessage信息中留的微信，对方称信息是老板和广告公司合作发送的，具体情况他并不了解。

发iMessage信息先要获取用户ID，记者调查发现，市面上有一款扫号器，售价只要1200元，使用该软件一小时能扫描1万多个真实苹果ID。

对于iMessage信息的治理，目前还有一些争论。
记者了解到，iMessage是苹果公司推出的即时通信软件，不同于运营商短信/彩信业务。
因此，iMessage垃圾信息属于互联网网络垃圾信息的问题，而不是垃圾短信。
目前，相关的法律法规存在一定缺失。

“赌场”、A货广告背后？是涉赌APP下载和A货厂商推广

多位苹果手机用户向新京报独角鲸反映，最近收到最多的iMessage垃圾信息是与赌博、赌场、嫩模等相关的内容。
有用户称，收到的一条iMessage垃圾信息显示，“下载送88元现金、会所嫩模、别墅靠海、加入代理即刻拥有”。

信息中出现了“利盈国际·月赚百万”等字眼，点击该信息后，跳转到“娱乐导航-全新更高效更准确更实用”APP在APP Store上的下载链接。
这款APP被描述为“为你生活休闲娱乐导航，为你提供更高效更准确更实用的娱乐导航”，开发商是Shawn Trotter。

记者在评论区看到，有用户打出一颗星并称其是骗人的赌博软件，盈利了以各种理由不退钱，平台还会私扣账户资金，“典型的玩家输钱他照收，玩家赢钱别想拿，最垃圾的娱乐城”；另一位用户则表示，“该软件涉嫌网络赌博，望官方直接删除”。

记者下载并打开该APP，首页中有“彩票游戏”“QQ分分彩”“香港跑马”“香港六合彩”等涉嫌赌博的板块。
首页最上方滚动播放加盟代理的广告，其中一条是“在家日赚百万不是梦”，点击后是代理模式的介绍：“用户注册成功后可自娱投注亦可赚取下线会员流水返佣，娱乐赚钱两不误。
”

另一条iMessage垃圾信息中有“澳门威尼斯人赌场”的字眼，点击后是一款名为“最佳足球&单人闯关竞技”的APP下载链接。
该APP的开发商是Frederic Chau，类别是游戏。
评论区有用户发表“小心骗人的”“黑彩加诈骗”等评论。

下载进入该APP，跳出“澳门威尼斯人线上真人真钱赌博”的注册登陆页面，首页中分布着“真人视讯”“电子游艺”“彩票游戏”“体育赛事”“棋牌游戏”等板块。

除此之外，“一个A货的自白”也是苹果用户经常收到的垃圾信息内容。
记者添加了该信息中留的微信号后，对方称iMessage垃圾信息是公司老板和广告公司合作发送的，具体情况他并不了解。

有从事A货生意的业内人士称，通常不会用iMessage去宣传，因为查得比较严格，如果用iMessage的话，针对的指向性顾客不明，广撒网意义不大，一般是在朋友圈里发相关内容。

谁在贩卖苹果ID？苹果扫号器一小时能扫1万多个苹果ID

发送iMessage垃圾信息先要获取用户ID，又是谁在贩卖苹果账号？

8月6日，记者在QQ上与一位出售苹果ID扫号器的人取得了联系，对方称有两款扫号器正在出售，一款用来扫描苹果ID，一款用来检测手机号码，售价分别为1200元和2000元。
对方表示自己的软件一个小时能扫描一万多个ID，记者询问对方扫描出来的ID是否能直接发短信，对方说称扫描出来的都是真实ID，可直接群发短信。

据了解，部分苹果用户选择用QQ邮箱来注册苹果ID，网上不乏很多批量生成邮箱号码软件。
记者在搜索引擎输入“QQ邮箱号码生成器”后发现网上有许多直接提供下载链接网址，记者尝试下载多个QQ邮箱批量生成器，下载的时候电脑均提醒下载软件会对电脑有损害，点击继续下载却无法完成下载。

售卖iMessage推信软件手机端工作人员称，如果给QQ邮箱地址群发消息，软件可以自动检测出来哪些邮箱地址注册过苹果ID，此款软件用手机操作群发iMessage推信条数每天没有上限，但手机发不了一天一万条那么多，速度慢，一天最多只能发几千条，速度快的软件需要几万元一套。

一个做抓取网页信息的软件售卖人员称，只要是在网页上显示的内容均可进行抓取，如果网页上显示了邮箱地址，就可以直接抓取。

除了扫号器，网上也有人直接销售苹果ID。
一位在QQ上出售苹果ID号的人称，ID号中推信成功率在两三成的资费8毛，四到五成的1.1元，七八成2.5元，九成以上的6元。
记者追问怎么判断成功率，对方称，发到用户手机上就算，好的ID发得推信比较多，差得自然比较少了。
对方还表示关于ID号好坏的评估属商业秘密。

另一位从事相关业务得人士表示，苹果推信设备暂时不出售，最近严查也不代发。

谁在群发垃圾信息？平台最低报价一条七分钱

究竟是谁在群发这些垃圾信息，背后有着怎样利益关系？

新京报独角鲸用关键词“iMessage群发”在搜索引擎上搜索后发现，有多家提供相关业务的平台。
他们根据推信条数设置了不同的价格区间，收费标准各不相同。

新京报独角鲸询问两家平台的报价情况，其中一家发来的报价单显示：群发一万条的价格是0.18元/条，两万条0.16元/条，五万条0.14元/条，五万条以上价格需详谈。
该平台同时提供数据筛选服务，价格为每一万条300元，比如只发送给女性用户。
另一家平台报价0.08元/条，十万条以上0.07元/条。

两个平台均表示可以发送任何内容，包括赌博、开发票等敏感内容。

▲点击垃圾短信中的链接跳转到App Store

举报后仍能收到iMessage垃圾信息，苹果：目前正在探索更多的办法减少垃圾信息

用户收到垃圾消息后怎么办？

北京市民王玉岑（化名）告诉记者，每当她收到这些消息后，都选择直接举报，删除的时候手机会提示是否报告垃圾短信。
不过，她表示虽然每次都选了，但并没有太大作用，照样还会收到其他垃圾消息。

但是，新京报独角鲸发现，举报垃圾信息并不能根本解决问题。
记者调查发现，不少iMessage垃圾信息虽然屏蔽了发送信息号，但是，不法分子就会换个号码继续发送，甚至内容都不变。

据了解，能收到iMessage信息的一个是手机号，一个是邮箱，理论上，只要对方掌握了这些手机号或邮箱ID，就可发送垃圾信息。

现居广东深圳的尹女士告诉记者，有时候她一天就能收到三四条垃圾短信，尽管自己已经举报过，但是垃圾短信仍然不断找上门来。

有网友提供攻略称，把邮箱地址去掉，仅用手机号码作为iMessage联络方式，就不会有垃圾信息了。
但是，记者实测，实际并非如此，依然可以通过手机号码收到iMessage垃圾信息。

那么，还有更好的方法吗？比如直接关闭iMessage。
不过，这样一来，苹果用户将陷入“两难”选择：关闭后不能正常接收发送iMessage，不关闭又会遭到iMessage垃圾信息“轰炸”。

苹果相关部门发布的一份声明还显示，在iOS 11中推出了SMS
fraudextension，使得像腾讯手机管家这样的第三方APP可以发现潜在的垃圾短信，并将它们移送到专属的文件夹里。

除了举报、关闭iMessage之外，有没有更加高明的技术手段治理呢？比如说关键词屏蔽等。
但是，根据苹果此前的公告，iMessage是端对端的加密方式，苹果的原则是不监测或决定哪些信息是垃圾信息。

有业内人士表示，“比如‘赌博’这个词，两个人正常的聊天也可能谈到，但只要涉及到‘赌博’这个词就屏蔽掉，显然不合理。
”

近日，苹果发布声明称，正在探索更多的办法以进一步减少垃圾信息，包括采用更先进的机器学习模型以识别垃圾信息，以及推出更多的工具来阻止恶意发件账号。

▲下载安装后打开App首页

iMessage目前尚属监管“盲区”，工信部网信办等多部门监管合力有待形成

iMessage虽然前端界面“化妆”成短信，但它实质上是苹果公司推出的即时通信软件，不同于运营商短信/彩信业务，用户仅需要通过WiFi或者蜂窝数据网络进行数据支持，就可以完成通信。
因此，iMessage垃圾信息属于互联网网络垃圾信息的问题，而不是垃圾短信。

根据2015年5月19日工业和信息化部公布了《通信短信息服务管理规定》第三十七条规定，短信息服务，是指利用电信网向移动电话、固定电话等通信终端用户，提供有限长度的文字、数据、声音、图像等信息的电信业务。
因此，可以看出iMessage不属于电信意义上的短信息范畴。

一位接近工信部的知情人士对新京报记者表示，垃圾短信和网络信息的管理不仅仅在工信部，会同公安部、网信办等多部门联合管理。
iMessage目前不能称之为垃圾短信，但属于互联网信息，这是复杂的事情，不仅仅是工信部的事情，还涉及网信办等其他部门。

有接近工信部的消息人士告诉记者，所有垃圾信息、骚扰电话，都可以分为四个环节——商业需求旺盛、用户精准信息的泄露、线上营销扰民、线下交易达成，通过这四个环节形成了闭环。

上述人士认为，治理iMessage垃圾信息应该加强源头治理，加强对商家的管理。
目前，相关的法律法规存在一定缺失，限制性条款只强调未经用户同意，不得发送广告信息，但没有说明，相关的组织和个人违反规定后，会面临什么样的处罚后果。
此外，在治理过程中，各行各业应该各司其职，多部门齐抓共管的合力还有待进一步形成。

有知情人士称，工信部在治理骚扰电话和垃圾短信形成了一套相对成熟的机制，iMessage和垃圾短信的技术实现手段不一样，管理的对象、方式方法、机制都有所不同。
iMessage属于近年来新发现的问题，有关部门正在研究下一步的具体措施。

上周，苹果就iMessage垃圾信息一事发声明称，目前正在探索更多的办法以进一步减少垃圾信息，包括采用更先进的机器学习模型以识别垃圾信息，以及推出更多的工具来阻止恶意发件账号。

苹果用户可以通过过滤非所需联系人或电话号码，阻止未知发件人的信息，并报告疑似垃圾信息的iMessage信息。
在iOS 11系统中，苹果推出了第三方APP可以发现潜在的垃圾短信，并将它们移送到专属的文件夹里。

律师：平台需采取措施屏蔽垃圾信息

北京志霖律师事务所副主任赵占领告诉记者，互联网垃圾信息治理的主体是工信部及各地的通信管理局。

宁夏诚托律师事务所律师梁正大也表示，互联网垃圾信息治理的主管部门是工信部，地方上为各地的通信管理局，他们对于互联网经营企业、在互联网发布信息等企业、个人有管理的权利。
如果是涉及到淫秽、侮辱、恐吓等信息的，由公安机关依据《治安处罚法》、《刑法》等的规定追究信息发布者的相关责任。
涉及金融类的则由中国银行业监督管理委员会主管。
其他类的则相应依据《消费者权益保护法》、《广告法》、《产品质量法》等法规，由市场监督管理局等主管。

梁正大称，对于iMessage垃圾信息泛滥，互联网平台经营者、服务者应付什么责任需要从两方面考虑，首先是否明知发布的是垃圾信息却依然发布；其次对进入平台的企业、个人或者信息时是否按照法律、法规规定的要求进行了严格、谨慎的审核，有没有故意违法或为谋利而故意使垃圾信息得以发布。
“从目前的情况来看，还是个技术问题，如果苹果尚未拥有成熟技术且不是故意放纵垃圾信息，承担法律责任就很少或不用承担，但苹果需要尽快通过技术手段屏蔽垃圾信息。
”

梁正大对新京报独角鲸表示，发送垃圾信息的主体要承担相应责任，对此，法律也有相应的规定，主要看执法部分取证调查是否到位。
如果发布的是纯垃圾信息，工信部要求平台加强监管，从技术上杜绝垃圾信息。
如果推送信息的主体在境内的话，市场监督管理局对这些企业、个人进行处罚和管理。

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三、区块链的希望与原罪从金融场景谈起

如今风口上的猪，俨然成了下一个互联网。

记得约莫在2016年，区块链就火得不行，话语之火燎于金融行业。
业内区块链大会遍野，座无隙地，彼时区块链还因缺少真实落地场景被称为“风口上的猪”；转眼到今天，区块链真正落地的场景依然不多，但在话语层面已经成为了“下一个自治、可信的互联网”，讨论重点也从应用转向了哲学。

曾经对讨论得极其火热的金融行业，却在这次的话语大战中缺席。
我想金融行业并非无话可说，而是无人愿说。

区块链始于金融，却又差点死于金融。
金融向来是个对监管极其敏感的行业，如今区块链受累于ICO而被蒙上疑云。
监管表示支持区块链而又保持监管弹性，各家金融企业只愿起而行之，不愿坐而论道。

在我看来，金融依然是区块链最合适的落地场景之一，也是目前真实落地项目最多的行业之一。

在这篇文章，我会跟分享一下，为什么区块链适合落地金融行业、区块链的不同特点分别适用于哪些金融场景，还有区块链的未来形态。

展开之前先感谢各位采访对象，本文主要是总结跟多位采访对象的讨论，我更多是述而不作。
在此重点感谢91集团创始人兼董事长许泽玮、北京阿尔山金融科技CTO邸烁、ArcBlock创始人冒志鸿、蚂蚁金服副总裁蒋国飞、黄金管家创始人孙吉光等。
36氪记者王梦蝶对本文亦有贡献。

一、金融为什么适合区块链化？

金融之所以适合区块链技术落地，在于两点：难度更低，痛点明显。

1、难度更低指金融资产的虚拟性更容易上链。

我在之前就提到，数字货币之所以是迄今区块链最佳的应用场景，在于货币资产的虚拟性，使得其从发行、流通到存储，都可完全数字化。

说白了只要网络里的人达成共识，每过10分钟产生25个币，这25个归先算出题的人所有，该资产就算产生了。
在中心化的央行系统中，央行可以直接创造货币。

许泽玮在接受专访时也提到，区块链适用于资产虚拟化程度高的场景。
区块链利用分布式记账技术，让数字货币发行在链上进行，一经全节点确认，该信息就是真实有效的。
这只对数字资产有效。
如果是跟实体资产形成映射，一旦实体资产或确权信息本身是假的，链上资产就是假的。

因而，虚拟化程度越高的资产越容易上链。
金融资产主要是资金、证券、票据或凭证等，虽然大多数有实物支撑，但其有效性大多取决于发行机构。

2、痛点明显指金融行业长期存在信任问题，反欺诈需求强烈。

金融市场之所以信任痛点明显，在于信息严重不对称，欺诈风险大量存在于各类业务。

由于金融机构处理的文件和信息往往事关获取资金，贷款申请资料、票据等资产归属性质的文件一旦出现造假，金融机构便损失严重。
因此，金融行业存在大量信息验真需求，会雇佣大量员工负责风控审核。

换言之，这个行业为了解决信任问题花费大量成本，也最愿意为解决这问题而付费。
而区块链，正如《经济学人》所言，就是一个信任机器（Trust Machine）。

二、区块链包含哪些技术，有什么优势？

说区块链在金融行业的具体应用之前，需要先谈区块链用到的几个技术。

区块链是一种按时间顺序的链式数据结构，使用了分布式验证和存储数据、点对点传输、共识机制、非对称加密算法等技术。

通俗来说，区块链就是大家一起来记住每个人有多少钱（分布式记账）。
这本账本按时间记录所有人之间的每一笔交易，谁负责记账由事先说好的共识机制决定，每一个人都会实时同步完整的账本，改了一个人的没用，至少要改一半以上。
由于信息是加密的，虽然账本透明，但是每个人有自己的代号，只有持有钥匙的人可以动账本里的资产。
虚拟机的加入更是引入了智能合约，自动执行写下的规则。

我将整个信息上链的过程分成三步：生成（发行/确权/上链）- 加密 - 流转（分享/交易）。

原来，这三步通常是由第三方的机构来做的，比如银行、银联、交易所，总而言之通过一个平台完成，该平台就是中心。

那么，区块链这类“分布式记账”相较于原来的“中心式记账”有什么好处？

1、信息透明，增加平台原生公信力。

原来，平台的公信力都是通过自身品牌沉淀下来的。
数据由于没有单个中心的存在，每个参与者都是网络中的节点，因此获取信息的权利都是平等的。
这意味着整个平台的运营规则都通过智能合约呈现，公开透明，不像目前是黑匣子。

2、提高信息同步效率。

在点对点网络当中，不需要中心化节点去分发和同步数据，如果忽略网络传输因素，所有节点实时获得数据，数据同步几乎没有时差。

3、数据难以篡改，可验证真伪（可溯源）。

区块链的链式结构，加上分布式记账和共识机制等，决定数据难以被篡改。
原来的中心化存储方式，一旦中心控制机构自身或者中心化机制被黑，账本就能被轻易修改，但是现在起码要攻破全网一半以上的节点或者算力。
即便攻击得逞，参与者也会发现链出现问题，整条链相当于废了，黑客获得的资产没有任何价值，发起攻击得不偿失。

4、保证数据自主权，保障用户隐私。

如上所及，利用非对称加密技术，账本一定程度公开，但又并非所有人都可以查看或者处置，只有通过秘钥才可以操作。
文件储存在自身服务器或分布式存储上，资产或信息等文件通过生成哈希值固化，所有者通过秘钥授权他人查看或使用，保证了数据自主。

三、区块链适用于金融行业哪些场景？

用一句话说，几乎是一切涉及到多组织交互与协调的场景，区块链都能充当其中的平台。
不同场景对区块链应用的深度不同，包括：

1、跨境支付、清算组织和交易所等，对数据实时同步有强需求的场景，

其中最著名的项目是Ripple。
Ripple设计了一个去中心化的全球支付网络，通过分布式数据库和一致性账本技术（Consensus Ledger）实现即时清算。
主要作用是效率更高、成本更低。

跨行清算原来依靠第三方清算机构，存在信息同步的时间差，部分国家没有银联等机构，跨行结算更是走的是Mastercard和Visa等国际清算组织的网关，速度更慢且成本更高。
此外，时间差的存在更是让诈骗风险上升，比如双花或者利用到账时间诈骗。

2、监管、资产凭证流转和信贷资料审核等，对数据真伪有强需求的场景。

监管、法律电子证据的生成，要求数据实时同步且不可篡改。
具体项目可以参考阿尔山科技的北京网络借贷监管系统、以及法律技术服务商有征。

涉及资产或凭证的生成、流转的领域，包括数字货币、资产确权与流转、票据、纸黄金（包括其他贵金属的电子化）等。
具体项目可以参考黄金管家的鲸鱼币、平安壹帐链的资产登记平台。

区块链对虚拟资产最有效，对实体资产则有上链信息不实的风险。
除了数字货币或电子票据等之外，纸黄金和房产等与实体相关的资产都面临这个问题。

不过，我在此前报道就指出，资产归属信息可以分成生成和流转两步，区块链无法保证上链信息真实，但一旦上链，起码在流转过程中无法篡改。
这主要利用了链上信息不可篡改的特性，有点像运输贵重物品，我没法保证你给我的东西是真的，但能保证它在运输过程中不被偷换。

因此，为了确保实体资产上链真实，“物联网+区块链”、“权威节点+区块链”（中心化+去中心化）是未来的主要模式。

在黄金、房产等实体资产上链的场景下，保证上链信息真实成为重点，上链前需要权威机构对资产真伪和归属做认证，本质上是一个中心化的步骤。
可以预见，未来是中心化认证+去中心化流转的形态。

至于“物联网+区块链”的典型场景，则是供应链金融和ABS底层资产的穿透。

供应链金融的自偿性要求金融机构“钱、货、权”必须有一样在手，因而该项业务的风控更侧重于欺诈风险而非信用风险。
其最大的痛点是检验业务和资产的真实性，因此需要在极细的颗粒度上做全链条数据的跟踪。

供应链往往涉及房、车、货（物流）等相关资产，个人手动输入信息造假风险更高，利用传感器等物联网设备读取作业流程中的关键数据，再记录到区块链上，就更为可靠。

区块链搭建的供应链平台还接入上下游企业、金融机构等其他角色，各方资金流、信息流和物流交叉验证，共同反映企业的经营状况/资产质量。
相关信息还可以用于ABS的发行、存续期管理和贷后管理，道理跟监管思路十分类似。

目前做类似项目的有壹企银小微企业金融服务云平台、祺鲲科技、秒钛坊、前海益链等涉及供应链金融的平台。

3、对信息真伪和数据自主权有强需求的场景，涉及征信，行业或个人信息分享与交易等场景。

金融的核心之一是风险定价。
风险的本质即不确定性，获取的有效信息越多，对风险的定价越准确。

由该层面出发，金融是个吃数据的行业，强特征数据往往事关企业和个人资金流水、健康等敏感数据。
因而延伸出征信行业，还有大量的行业信息共享机制，包括金融行业的黑名单、多头借贷/投保风险、病例信息、车辆信息等。

为了评估用户风险，不同机构总是在做重复的信息收集和审核工作，而多头共债让信用档案的效力特别“薛定谔”，建立分享机制可以降低行业无效工作，也能准确评定多头风险。

然而，金融行业的信息共享机制千呼万唤，总不来。

比如网贷、保险行业的信息分享机制迟迟未能建立；健康险行业也未能从医院拿到投保人的健康信息；车险公司也未能对汽车全生命周期知根知底。

说白了，数据是我拿到的，为什么要分享？手握海量数据的巨头必然不愿意将核心竞争壁垒分享；跨行业分享数据更是难上加难，没有明显益处又可能泄露用户隐私，谁愿意呢？

可是如果从用户角度来说，数据是我的数据，我想给别人为什么还要经过机构同意？此话不假，但机构也提供了数据收集和核实的服务，有理由收取一定服务费。

有观点认为，区块链的非对称加密技术在这里可以保障数据的自主性。
用户数据可以依旧保存在机构服务器或者分布式存储上，但是将文件生成哈希值存到区块链上，只有经过秘钥持有者授权才能查看，每次查看需要收费以激励数据持有者分享。
这里的持有者包括数据收集者和用户本人。

如此一来，利用区块链技术建立了数据分享和交易平台，机构不用将用户数据交给第三方机构（有泄露风险），用户也可以拿回数据自主权。
类似项目包括MatchupBox、IDHub、Engine、秒钛坊等。

四、区块链能解决这些问题吗？

说完区块链能做些什么，最后想讨论一下我正在思考或质疑的点，区块链不能做什么或者是不是真的能解决这些问题。

1、区块链能解决利益问题吗？

区块链能解决信任问题，无法解决利益问题。

我在上面描绘了一个特别美好的蓝图：同行业或跨行业出现了数据分享和交易平台，在这个平台上，经济模型激励了大型数据持有方分享数据，同时用户拿回了信息自主权，从中获利。

请直面现实的骨感：要建立一个行业分享机制，难不在技术，而在利益。

数据，就是巨头的壁垒。
你以为区块链出现了之后，行业巨头就愿意上链将其拱手相让？

即便“数据属于用户”这句话如此政治正确，但哪个巨头愿意把数据处置权交给用户？前区块链时代，腾讯、阿里、Facebook等巨头已是既得利益者，依靠自身的数据，跑成了万亿市值的公司。

最后离不开商业本质，这样的一条信息共享链的价值，还是要看是否聚集了足够多的人和角色，产生网络效应。
壁垒不在于区块链技术，而在于如何让生态相关方上链。

2、区块链能降低运营成本吗？

创业者经常跟我讲的一个故事是，区块链使用的是闲置资源，因此更能节省成本。

首先，区块链的分布式记账就是利用高冗余来保障安全性。
云计算厂商普遍提供的容灾解决方案是“两地三中心”，比特币和以太坊则是每个节点都有一份，共计成百上千份，显然一点都不节省。

其次，节省成本的前提应该是收益相同（用更少资源完成同样数量与质量的事），但利用闲置资源却可能牺牲了稳定性和性能。

闲置资源就像兼职员工，它肯定比专职员工更省钱吗？如果做的是短期或不专业的事情也许是，但IDC机房和云计算之所以出现，就是现代IT资源专业化的结果。
为了保证网速和性能，机房之间经常走专线，内网网卡吞吐量达到50Gbps，更别提各种高性能CPU和存储。

民间普通的电脑和服务器，跟数据中心的性能和可用性完全不能比。
比特币矿机的出现似乎就是这种计算资源专业化的注脚。

最后，有没有那么多闲置资源还很难说，并非所有用户都有动力和能力贡献自身计算资源。
目前出现大量的行业链，基本都只对B端有感知，C端不知与我何干，也不一定拥有如此大的计算和储存资源。
比如供应链金融、版权交易等。

因而，我认为，未来区块链若成为基础设施，也将与云计算结合。
主要参与方很有可能是大型B端企业，后者作为生态参与方将自身的云计算资源贡献出来作为超级节点保持平台运行。

3、社区治理真的优于公司制吗？

创业者经常讲的第二个故事是，现在中心化平台借着垄断地位大肆抽成，站到了用户的对立面。
未来基于区块链的平台将采用社区治理（也就是要革掉现有公司的命了），平台本身不盈利，或者抽极低比例佣金，喊起“买家少花钱，卖家多赚钱”的口号。

确实，滴滴、携程等互联网平台随着规模扩大，营收增长乏力，涨利润只能靠提费率。
非盈利组织的形式可以将这部分让利给用户，同时改变原来平台主导不透明的分成机制。

漂亮的故事里，很多人讨论公开透明，可是很少有人讨论效率。

先不说参与区块链社区治理以兼职为主的成员结构，很可能会让其动力和开发效率不如公司制。
毕竟现在比特币和以太坊的不少开发者都是分布在全球各地的“兼职”。

假设Token大法魔力大开，开发成员受持有Token驱动，全职参与研发，管理项目的基金会本身不赚钱。
这个逻辑在小范围的行业联盟可能行得通的，然而对于公链或者超级DAPP来说，每次链或DAPP等更新都由全体用户或者节点决定，完全社区治理的机制虽然公平，却低效。

比特币分叉就是一个最好的例子，2017年前，比特币社区就扩容方案争论了两年多，最后，BCH（原BCC）团队秘密政变，在Segwit2x扩容方案即将完成之前，单方面落实BitcoinABC。

这个讲究共识的社区，最终放弃了寻求共识。

民主决策很可能会增加交易成本，公司制的出现就是为了减少这些交易成本。

另外一种看法是，随着科技的发展，不同主体之间的摩擦成本会降低，公司原有的成本优势将会瓦解。
只是冰冻三尺非一日之寒。
未来如何到来、何时到来，世人难以知晓。

我们早已知晓的是，社会并非只在意公开透明，还追求发展和效率。

目前荒谬之处在于，大部分的区块链项目把Token想得过于万能，也把未来想得过于纯粹：整个系统都架在区块链上，整个组织就是社区治理的公益形态。
历史和现实却告诉我们，两者总在动态博弈。
因而，不同的场景适合不同的运作方式。

最终如何平衡，我想应该上帝的归上帝，凯撒的归凯撒。

不可能所有人都是圣人。

四、深度长文：世界上最完美的颜色能值多少钱

编者按：颜色，是时尚和设计最重要的元素之一。
现在，人们的眼光越来越挑剔，基础的原色已经不能让大众满意。
从香奈儿到Facebook，各大公司的艺术家和设计师们苦苦追寻，希望找到一款最“完美”的颜色。
本文编译自《纽约时报》原题为What Is the Perfect Color Worth?的文章。

去年秋天，有一行十几人陆续走进英国公立研究学府皇家艺术学院七楼的一间会议室，那天阳光灿烂，会议室四壁粉刷成白色，在那里可以鸟瞰伦敦的海德公园。
他们大部分是西欧人，分别来自时尚圈不同的领域，全都被一个英国人David Shah召集而来。
Shah负责出版Pantone公司的流行色预测刊物Pantone View Colour Planner，兼任编辑。
这本刊物每年2月和8日各发行一期。
它是一本活页手册，由四个活页环固定，内页为涂有颜料的布料，每片各代表一种颜色标准，按九个截然不同的色调分别排布。
这本期刊主要面向设计师和制造商。
它预测两年后的用色潮流，包括预计消费者会更倾向用鲜艳的颜色还是中性色，是用天然珠宝那样的颜色还是粉彩笔画出的那种颜色。
每一期刊物都围绕一个抽象却又不会让人觉得的太难理解的主题，比如最近几期探讨了“掩盖”、“时间”和“缪斯女神”这类主题色未来流行的可能性。

让我们再回到去年秋季十几人齐聚会议室的那天。
众人要为期刊选定2019年春夏的流行色，哪一期的主题是爱。
那是5月的一天，伦敦的清晨暖意融融。
Shah顶着稀疏的灰白头发，戴着眼镜，却穿了一件系纽扣的深蓝色毛衣，一条厚厚的围巾松松低绕在他的脖子上。
他亲自选拔了这些参与刊物编辑的成员。
这些成员轮流向大家展示自己带来的思考流程工具——情绪板，Shah经常打断他们，提出疑问。
这些情绪板就像剪贴本里抽出的特大号页面，它们展示的包括照片、图画、艺术品、色带、布料、涂料样品、一些小片的塑料、几段绳子、向游客推销的小纪念品。
有一个情绪版还呈现了一套花哨的女式内衣。

编辑们兴致勃勃，讨论范围广泛，艺术、电影、音乐、戏剧、书籍、时尚、博物馆展览和广告，一切可能暗示某种颜色趋势的领域都有涉猎，甚至联系得牵强的也没有放过。
在众人热火朝天争论时，Shah问会议室里一个美国的色彩预测者，请对方说一说来自大西洋彼岸的观点。

Shah问：

“什么样的颜色会反映美国的时代思潮？是中规中矩的色彩，鲜亮刺激的颜色，还是三原色？”

被问到的那位女士回答：

“我觉得美国现在的情况是一切都是天注定。
这几乎完全反映了我们周围正在发生的冲突，在这种环境下，没有什么确定无疑的色彩调整，但你会看到不同的地区各有一些例子。
我认为，大概就是颜色混在一起。
”

Shah继续问道：

“所以说，并不是什么固定的色彩，而是怎么把一些颜色混合在一起？”

那位女士解释说：

“就是这意思，和以前完全不同，这有点像反主流文化的感觉，故意选一些平常都不会放在一起用的颜色。
”

Shah造了一个总结词：

“意外的颜色。
”

那位女士表示认同：

“没错，这么说非常合适。
”

午饭时间，这场秘密会议暂歇，Shah独自在会议桌旁走来走去。
他一边摸着下巴喃喃自语，一边按照颜色不同，把颜色相似的情绪板分类，归为几摞，他管这叫“编辑”。
他时不时因为一个情绪板的分类摆放有误而皱眉，分好类又再次一一拾起来，放到其他地方。
他的动作很快，等其他人吃完饭回来继续开会时，他已经归完类，把情绪板上的材料分为明确的几组，从中可能选出期刊将要发布的流行色。
那天下午，Shah和他的同事敲定了上刊物的各种颜色。
六周后，流行色预测刊物就会与各位读者见面，每本售价795美元。

Shah和他的Pantone团队成员都是色彩预言家。
这样的人对全球经济的各种可视化元素产生了巨大影响，有些是在设计方面，有些是制造，有些是采购。
不过，他们这个职业本身却不显山露水。
如果你对色彩预测一点也不陌生，那很可能要归功于2006年那部好莱坞影片《穿普拉达的女王》（The Devil Wears Prada）。
片中女主角、安妮·海瑟薇出演的时尚杂志助理质疑时尚的意义，碰巧那天她穿着一件色调很特别的天蓝色毛衣。
女星梅丽尔·斯特里普扮演的杂志主编Miranda Priestly就解释说，这件毛衣的蓝色首次出现在几年前美国知名设计师Oscar de la
Renta的时装发布会上，不久就被其他众多有影响力的设计师采用，而后“一路流行，进驻百货店，接着渐渐沦落到卖休闲服的一些冷清角落”。
她最后推测，小助理“毫无疑问，肯定是在大清仓的衣服框里把它淘出来的。
”

“那种蓝色带来了数百万美元和不计其数的就业岗位，”斯特里普饰演的女主编说，“你却觉得自己当时做的选择和时尚圈没有关系，真有点好笑，实际上，你穿的这身贸易就是这件屋子里的人以前给你选出来的。
”现实生活中，应该是Pantone为我们选择的。
在《穿普拉达的女王》上映六年前，Pantone的色彩预测者就将天蓝色定为公司史上首个年度色。

自那以后将近二十年时间里，数字技术设计和社交媒体让更多的人为色彩痴迷，Pantone由此不再是一家公司，还成为引起轰动的热点，像那些巨无霸企业一样，它的品牌享誉全球。
它的色彩预测也保持着声望，成为全球最有影响力的一种潮流预判，即使时尚界的竞争者已经人满为患。
Pantone的对手不止是传统企业同行，还有拜互联网所赐崛起的社交媒体红人。
那些人拥有把握流行色的本领，又通过Tumblr和Pinterest等社交媒体网站获得了足够的粉丝，引起足够关注。
Pantone的客户是那些时尚界的从业者和工业设计师。
对他们而言，只要选对了色彩，并且选中适合那种色彩的色度，他们就做了一年之中最重要的决定。
公司愿意不惜一切代价找对色彩，而这种曲高和寡又神乎其神的选色之道恰恰就是Pantone做的生意。

回顾历史，大多数时期，人类都只能从植物、矿物和无脊椎动物等天然材料中提取颜料。
人们挑选色彩的范围很窄。
只有富人才可能买得起颜色更特别的服装。
到了19 世纪中叶，随着合成化学工业崛起，这种情况出现变化。
1856 年春，伦敦有个名叫William Henry
Perkin的大学生用一种从煤焦油中提取的有机化合物苯胺做试验，想要合成当时大英帝国赤道领地居民需求很大的抗疟疾药奎宁。
接下来，正如利兹大学商业史教授Regina Lee Blaszc***在 2012 年出版的《颜色革命》（The Color
Revolution）中所述，Perkin的这个实验失败了，却意外生成了一种深色的粘稠物质。
碰巧Perkin又让它弄脏了一块抹布，见证奇迹的时刻来了！淡紫色从此诞生。
两年后，时任英国女王最年长的孩子维多利亚公主身着淡紫色的礼服成婚，就这样引爆了全世界首次追捧一种合成颜色的时尚热潮。

在那之后，人们发掘了更多的合成颜色：洋红、霍夫曼紫、蓝紫、孔雀石绿、俾斯麦棕和苯胺黑。
到了19世纪80 年代，在当时的化工业中心德国，染料厂和邻国法国的纺织厂都会应季发布色卡和丝带样品，用它们展现各种各样的人工合成颜色。
第一次世界大战爆发切断了德国染料厂的供应，色彩产业面临崩溃的威胁。
美国的纺织厂和制造商共同成立了织物色卡协会。
仅仅凭借当时可能在美国生产的染料，该协会开发了首个全行业色彩库，并做出颜色趋势预测。
停战后，这个起源于源于欧洲时尚之都的协会依然积聚了全球颜色潮流最尖端人才。
1955 年，它更名为美国色彩协会。
不久，全球其他国家也有类似的组织形成。

现代色彩产业当时已经出现，只是某种程度上有点束手束脚。
它在时尚行业中孕育，此后几十年一直扎根于此，即便这期间对消费经济的远支领域产生了影响，比如汽车和家用的家具陈设。
然而，到了千禧年世纪之交，色彩产业的重心仿佛一夜间转变，伴随这一巨变的是工业设计领域的划时代事件—— 1998 年苹果公司发布 iMac G3 台式电脑。

从偏青蓝色的邦迪蓝到橘红色，这款iMac带来了11种半透明色彩供用户选择，引领人们走进了一个新时代，在这个时代，消费者开始不再那么严格地根据物品的功能衡量日常购物的价值，甚至不是主要以此衡量，而是把购物作为一种自我表达的形式。
著有多部美学作品的Virginia
Postrel告诉我：“此后好些年，（iMac）那种彩色塑料（制品）在工业设计领域随处可见，不止是消费类电子产品，还包括熨斗、垃圾桶等各类日常用品。
这种方法简单，成本低，既增添了消费者对产品的兴趣，又让他们觉得耳目一新。
”最终，彩色的热潮减退，苹果公司也将旗下产品的用色调整为中性的白、黑和银色。
但那款 iMac 首创的观念却继续影响着市场，它就是：选色是正正经经的生意，可以决定任何行业中任何产品的成败。

如果没有 35 年前的又一次大转折，苹果之父乔布斯就不可能掀起一场商业的美学革命。
色彩产业从问世之初就一直面临着一个棘手的问题：如何准确地传达人类感知的微妙差别。
德国包豪斯流派艺术家、耶鲁大学教授Josef Albers在他1963年的著作《色彩互动学》（Interaction of Color）中写道：“如果有
50 个人听到一个人说‘红色’（一种颜色的名称），可以预计到，这些听众想到的会是 50 种红色。
可以肯定，这些红色彼此完全不同。
”他还写道，世界上的色彩有千千万，可它们的名称只有大概 30个。
就算你有可能所有这些色彩，你的感觉不是也没法和别人一样吗？正如英国记者Kassia St. Clair在《色彩的秘密生活》（The Secret Lives
of Color）一书中所写的：“你无法为所有已知的色彩提供一个精确的通用定义，就像你无法画出一场梦的坐标。
”

曾经有一个人最为接近Clair以上所说梦的坐标，他就是Lawrence Herbert。
1956 年，Herbert刚刚毕业，在纽约长岛大学Hofstra University获得了生物学与化学学位，然后就在纽约广告公司 M & J
Levine 找到一份既做印刷操作员又做配色师的工作。
当时M & J Levine旗下有一家小型印刷社，名叫Pantone Press。
后来，M & J Levine的创始人转行，改做其他生意，于是Herbert接手了印刷子公司Pantone
Press，在短短几年时间开创了一种成本更低、更准确的印刷方法，可以利用十种基本颜料印出全光谱的色彩。
不久之后，他买下了公司这个印刷机构，连带将那个名字也收入囊中。
1963 年，他推出了选择、确定、配对和控制的色彩国际权威参照标准——彩通配色系统。

在那个年代，Herbert的配色系统不但有革命性，而且十分简单。
它可以精确地衡量制作某个特定色彩必须掌握那些色料混合，给每种必要的色彩一个指定的标记编号。
接下来，Pantone会将这些色彩和数字编号编辑成书。
Pantone并没有直接为客户直接提供彩墨，而是出售一些方法。
只要选择这些方法，印刷商就可能不断忠实地再现Pantone色库里的任意色彩。
Herbert以此驯服了色彩的神秘莫测的天性，将它变为一种商品。
从本质上说，他所做的不过是量化了前人未能量化的东西。

2007年，色彩管理系统和软件的生产商X-Rite收购了Pantone。
现在，Pantone及其母公司在世界各地设有17家办事处和生产厂，每天全球有1000万名设计师和制造商使用他们的产品。
Pantone的色库仍在逐年扩大，目前包含约1万种毫无二致的色彩。
在全球化和离岸制造业的帮助下，Pantone实现了业务扩张。
如今的Pantone在欧洲有设计师，在美国有营销人员，在中国有生产厂房，可以轻而易举地完成供应链上下游的色彩选择沟通，只要大家都参考同样的Pantone芯片色标，Pantone便可以缩小Albert当年举例所说的50种红色范围，锁定为一种色彩。

这些芯片色标已经成为视觉世界的通用语，每张都是在美国新泽西州小镇Carlstadt的一个工业区制造的。
那个风格粗旷的区有条街名叫Commerce Boulevard，街上有一栋低矮的两层砖式建筑，那里就是芯片色标的加工地。
那间工厂雇用约 75 名员工，他们的工作时间全用来制造Pantone的颜色标准，也就是用在棉布、纸张和塑料等材料上的色彩。
去年 8 月一个下雨的早晨，我参观了那家工厂，吃惊地发现那里竟然是极度缺少色彩的工作场所：地毯是灰色的，墙壁被涂成标记为雪白色（11-0602）代号的白色。
我了解到，这座建筑的平淡无奇不是巧合：中性的环境是最适合用来观察色彩的，在那样的环境下，人们更容易看出色彩的本质颜色。

在挨着厂房一楼一个光线昏暗的房间，我见到了主管Pantone纺织品色彩与质量标准的经理Beverly Bell。
在房间近旁有一名身穿白色实验室工作服的员工，正站在工作台旁边，就着头顶内置式灯管的灯光检查刚下线的一批棉质芯片色标有无瑕疵。
贝尔告诉我，灯管发出的是 D65 标准光源，它模拟了西欧正午的太阳光线，这应该是按照行业标准评估色彩时干扰最少的照明条件。

每个生产阶段的控制都要这样精确控制。
比如用作样品的棉布在染色后还要放置在一台机器中，一整夜暴露在光源、温度和湿度分别为D65、 21 摄氏度和50%湿度的环境下。
此后，还要用分光光谱仪测量这些样品。
这种仪器可以极其准确地将样品的色彩与Pantone的色彩标准进行比对。
如果检测合格，样本就可以封入一个防紫外线的塑料信封，防止褪色。
纸张和塑料材质的芯片色标样本也要经过类似的测试。

品保要靠检测员的肉眼守住最后一道防线。
Pantone要求每位员工每年都要接受并通过Farnsworth-Munsell色相测试。
受试者必须能够排成四排的一共 85 种色彩按色度降序排列。
Bell说：“所有从事色彩工作的人都必须在测试中得到‘优异’的评分，这就是说错误不能超过三个。
”那天早上，我试着排列蓝和紫色那排，结果只错了一个。
我本来想庆贺一下自己运气好，可Bell对我说，Pantone的色相测试冠军是在纺织品部门工作的Madlin Tadros女士，她21
年里每次测试都没有出过哪怕一次错。

Pantone的办公室外表看上去毫不起眼，一点也看不出来这家公司的品牌引起全世界轰动。
无论身在哪个行业，设计师似乎都会把Pantone的色彩期刊放在触手可及的地方，就像某个神秘组织流传的某种神圣文献一样。
一位室内设计师告诉我：“打开看看它，真实太棒了，我无法想象用别的东西要怎么工作。
”Pantone的色彩标准也常常被用在一些说明书标准要求之外的附加要求上。
有一家做鱼肉生意的公司最近就开始用Pantone的标准帮助指导如何判断寿司的新鲜度。
据Lisa Marsh2004 年出版的《克莱恩的家》（The House of Klein）所说，美国知名时装品牌创始人、设计师Calvin
Klein曾把一个Pantone芯片色标贴在办公室咖啡机旁边的墙上，“保证他每次都可以按正确的比例调配咖啡和牛奶。
”

过去十年，Pantone已经演变为一个消费品牌：现在，它为多种产品提供Pantone色彩的授权，并授权它们使用Pantone的商标，包括服装、鞋履、化妆品、厨房用具、家具、移动电话、拼图玩具、儿童图书、滑板、钥匙扣、U
盘等。
Pantone并没有对外公布财务信息，不过美国数字杂志Fast Company 2015 年的一篇文章称，当时，Pantone一年数百万美元的年收入中，有
15% 来自商业授权。

而且，Pantone掀起的热潮也蔓延到公司自身商品之外的领域。
比如美国职业棒球队洛杉矶道奇队有一个线上粉丝俱乐部名叫Pantone 294，它就是以道奇队官方标志的蓝色色号命名。
在布鲁塞尔有一家获得Pantone授权的Pantone主题精品酒店，在那里，从床罩到咖啡杯，一切配置都让入住的客人沉浸在万花筒一般绚烂的色彩海洋。
许多图片社交应用Instagram 的用户都会定期把自己的照片配上对应的Pantone芯片色标分享，他们每人都在Instagram有上万粉丝。
有一位名叫Angélica Dass的巴西摄影师给来自 13 个国家超过 3000
人拍摄了肖像照，并且根据Pantone的配色系统，按照肤色给这些照片分类。

Pantone让芯片色标获得了社会文化领域的声望，这种点金术大多要归功于Laurie Pressman。
她在1986 年成立的Pantone旗下小型咨询机构Pantone色彩研究所任副总。
Pressman是个土生土长的纽约人，一头齐肩长的棕色秀发，将近二十年前加盟Pantone。
她加入时，iMac 刚刚引领色彩产业的大转折。
自那以后，她就致力于把Pantone打造成家喻户晓的品牌。
Pressman领导的机构制作多期季节性色彩预测，还编纂出版一份名为Viewpoint Colour的杂志，预测三年后的色彩潮流。
该机构还帮助从蒂凡尼、维多利亚的秘密到芭比娃娃、怡泉和英国皇家邮政等多个品牌开发专属的色彩。
我拜访Pantone色彩研究所那天，Pressman给我展示了一套即将发行但尚未裁减成型的Love Symbol 2号Pantone色标。
这套色标得名于美国传奇音乐人Prince的出色专辑Love Symbol，色彩取材于 Prince 生前最爱的一架钢琴上的紫色油漆，是 Prince
的遗产管理公司在他去世后委托Pantone制作的。

Pantone生产无形的产品，对大部分消费者来说，这些东西看上去毫无用处。
然而，Pantone的色彩标准却可能得到远非目标客户群体的广泛传播，并且吸引出了一批忠诚的追随者，代表了一种大范围的文化现象：大众对色彩本身、纯粹基于色彩自身的热情越来越高，丝毫不受表现色彩的形式或者功能限制。
色彩解放主要应该归结于互联网兴起，特别是在社交媒体上分享的照片呈爆炸式增长这样的趋势。
随着这场数字革命成型，Pantone发现已经完美地利用了这一趋势。
纽约时装区研究机构 ESP TrendLab 的创始人兼首席执行官Ellen
Sideri认为：“Pantone没有勾起人们对色彩的渴望，而是创造了一种通用的数字色彩语言，从而促进了色彩在全球范围的运用。
”这样一来，“我们的文化变得比以往任何时候都要形象直观。
色彩已经诠释了很多事物。
”

将近二十年来，Pantone色彩研究所每年 12 月都会设法抓住一年间的年度色表现形式，把它描述为“以色彩捕捉全球文化之中对情感和情绪的表达。
”今年选出的是紫外光（18-3838）。
Pantone称，这种偏蓝的紫色可以让人联想到反主流文化、不认同主流思想、专注内心和前瞻性的思维，并且“意味着宇宙幸运的神秘，激励人们奋进，自我超越探索发现。
” 年度色发布立即引发媒体大肆报道，此后还有追逐色彩时尚的连篇累牍报道：在选定年度色几个月后，谷歌的追踪网络热门主题工具Google Alerts
继续发送一堆相关文章填满我的邮箱，有的文章建议我可能怎样用紫外光更换我的服饰、重新装饰我的客厅，用什么花做成花束，或者调什么颜色的线钩织一条围巾。
一名瑞典的艺术总监还发明了一套制作紫外光颜色冰沙的方法。

事实证明，Pantone选中的有些色彩正是一种获得公认的潮流。
比如以千禧粉广为人知的2016 年年度色玫瑰粉晶（13-1520）。
选这样的色彩风险相当小，就好比 NBA 将LeBron James评为最有价值球员那么众望所归。
紫外光属于另外一种情况，挑选这样的色彩显示，Pantone已经更靠近业界前沿，这要说是一种睿智，不如说是在展现一种实力。
追踪全球时尚趋势的机构 WGSN 驻伦敦色彩总监Jane Monnington
Bopy告诉我，她其实“不喜欢那些现实世界真实存在的色彩”，但总体来说，“它们（那些色彩）背后的哲理以及它们表现生活中各种事物的方式”让她难忘。

Pantone色彩研究所与其说是符合其名称暗示的精英机构，不如说是一个松散的专家组织，由Pressman从个人联系名单里挑出的专家组成。
她对我说，研究所的成员分散在将近二十个国家，有些来自欧洲的老牌时尚之都，有些来自上海、布宜诺斯艾利斯、墨尔本、开普敦等领风气之先的城市。
为了捕捉一星半点色彩潮流，他们周游世界出差，涉猎时装、科技、家居、家装、汽车领域。
Pressman说：“对于给研究所引进什么人，我是很挑剔的。
那个人必须具备有某种高超的能力。
”

Pressman信任的那些研究所专家大部分住在一处翻修过的农舍，也在那里生活。
那是一栋土红色调的紫檀色（19-1532）建筑，地处美国华盛顿州海湾Puget Sound的小岛Bainbridge
Island，坐落在一条安静又繁华的街道上，掩映在高耸的针叶树中。
从西雅图市中心坐轮渡到那里约要 35 分钟。
那幢农舍周围地势起伏，最吸引人的是四周一个个精心照料的园子，园内的绣球花五颜六色，还有一个用其他开花植物组成的拱形花门。
其中每一种花生长的土壤里插着的标签，上书植物名称，它们就像一张Pantone条形色卡上的色彩那样清晰可辨。
这处房产的户主是Pantone色彩研究所的执行董事Leatrice Eiseman。
她总是衣着光鲜洁净。
1985 年，应Pantone色彩研究所创始人拉里?赫伯特Larry Herbert的邀请，她开始为这家机构提供咨询服务。
自那以后，她就成了公司的公众形象化身，按一位欧洲同事话说，她是“美国的色彩女士。
”

去年七月，我拜访了Eiseman。
当时她正在Bainbridge岛上的艺术博物馆开课，她每年在那里上一场趋势预测和色彩心理学课程。
她允许我旁听。
我在博物馆碰到她的时候，她架着粗边框的眼镜，戴着珠宝首饰，沙金色的头发剪成波波头，一打眼看上去就像时尚杂志Vogue的主编、现实世界里“穿普拉达的女魔头”Anna
Wintour。
Eiseman穿搭极为协调，上身是长袖的衬衫，下身配带有花纹的裤子，将橙色、绿色和蓝色混合一身，非常吸引眼球，仿佛她赋予这身装束又一重意义，把它当作以高级定制时装形式出现的个人商业名片。

我坐在博物馆二楼那间教室的后排，看着Eiseman的学生陆续入座，共有二十多人，大多数是二三十岁，只有一位男士，其余都是女士。
其中一名学生Rami Kim 在首尔成立了一家色彩研究所，今年已经是她第三次来Bainbridge向Eiseman求教，这次她还带了7 位韩国同胞。
坐在我右边的一位女士来自南非，以前做过护士，现在是一名室内设计师。
她说，上这门课是希望多了解一些有关色彩搭配的知识。
在我左边的年轻女士在一家经营派对用品的小型家族企业工作。
她告诉我，她对在可食用纸上选用色彩感兴趣。
班里唯一的男学生是个软件工程师，他想换个职业，做“更有创造性”的事。
所有学生都要支付 1775 美元的学费才能来这里上课，不少学生谈起Eiseman的时候都带着一种近乎尊崇的尊重感。
有位学生对我说：“没有谁能像她那样探讨色彩。
”

那天上午八点整，Eiseman关掉教室的灯，让一名学生也关上百叶窗。
她说：“环境越暗，色彩越醒目。
”接下来的六小时里，她展示了自己周游六十多个国家的照片，对根据这些照片说明了一系列个人观点：世界各地的孩子都爱用红色、黄色和蓝色的蜡笔；住在接近赤道地区的人往往更喜欢亮眼的色彩；和用黑白色打印的文字内容相比，读者更容易回忆起彩色打印的内容；赌徒在红光环境下投注比在蓝光环境下高；橙子这种水果中世纪在欧洲出现，在此之前，欧洲没有形容“橙色”的词；住在美国西南部的人选用蓝色的百叶窗是为了避邪；许多消防部门已经开始把消防车涂成黄绿色，因为传统消防车涂的红色在暮色降临时常常被人看成棕色。
Eiseman授课中途曾经停下来，接受提问，有个年轻的女士举起手。

“有没有那种你没法教导色彩的人，就是怎么教都没法弄懂的人？”她问。

Eiseman想了一会儿，然后回答：“你在工作时会碰到反对的人。
他们认为，颜色没什么大不了，没有其他东西那么重要。
但你通常可以根据他们的背景找到一些可以谈论的话题，多数时候是童年经历，那样一来就会引起他们的共鸣。
”

Eiseman坚信，色彩往往会对人们的思想产生潜在却强有力的影响。
这种观念也是她行走色彩行业的根本。
正如她十八年前在《Pantone色彩搭配指南》（Pantone Guide to Communicating With
Color）一书中所说：“有些专家认为，人类拥有一种‘古老的智慧’，它一直在进化，最早可以追溯到开天辟地时。
空间、形态、图案和色彩会勾起我们联想，唤醒我们对那种智慧的记忆。
” Eisman毕生的事业便是，利用那种上古时代延绵至今的智慧，借助彼此差异几乎难以察觉的多种颜色，揭示无法言明的意义和情感。

Eiseman在美国马里兰州巴尔的摩市出生，也在那里长大，少女时期就开始做模特，还获得了约翰霍普金斯大学皮博迪音乐学院的声乐类奖学金。
但她决定不作职业音乐人，于是拒绝了这份奖学金。
几年后，她遇到了Herb Eiseman，后来两人结婚。
刚结识的时候，Herb在好莱坞做猎头，之后进入 20 世纪福克斯公司，做音乐出版部门的主管。
婚后他们搬到洛杉矶。
Eiseman拿到私立大学Antioch University的心理学学士学位，而后又获得加州大学洛杉矶分校的心理辅导资格证书。
夫妇俩有两个孩子，等孩子到了入学年纪，Eiseman就开始在洛杉矶县谷地San Fernando Valley的一家女子职业培训中心做兼职老师。

Eiseman正是在兼职授课时开始系统性地思考色彩。
她这样对我说：“我开创的这个概念叫做‘色彩时钟’，它以自然界存在的各种颜色为基础。
比如，印象派大师莫奈怎样在一天之中不同的时间段画干草垛和其他各种各样的东西，色彩又怎样因为光线的影响而变化。
”后来，她将这一概念用到女性服装和化妆品领域，“把我的学生当成实验用的小白鼠，测试这个概念是不是堪当重任。
”

1983 年，Eiseman出版了一本名为《穿出你的魅力色彩》（Alive With Color）的书。
不久，她就就不断接到电话，请她评估从客厅到医疗设备林林总总各类配色。
其中一个电话来自Pantone的Larry Herbert。
Herbert请她去纽约见面。
Eiseman回忆：“我当时甚至不知道有Pantone这么一号公司。
”后来得知，Herbtert读过Eiseman的作品，正在为公司招募色彩心理学的专业人士，还有部分原因是想找一位专家帮忙拔高公司的公众形象。
Eiseman抓住了这个机会，33 年后，她在相当程度上仍然是Pantone的形象大使。

Eiseman认为，人对色彩的反应“不仅限于心理方面，还涉及到生理层面”，色彩传达了全人类与生俱来一点就通的内在信息，因为人们沿袭了上述“古老的智慧”。
她不否认记忆和社会因素对色彩感知的重要影响，但她经常说：“我们是不自觉的反应，根本没有控制它。
”作为证据，她提到在Pantone多年主持的词汇联想测试。
我问她能不能让我看一个作为样本的测试和一些相关测试结果，她以这些是公司专属信息为由回绝了我。
不过，你可以从她 2015 年接受杂志Nautilus采访的对话内容里感受一下她用什么方法。
当时Eiseman说：“首先，拿出一个Pantone芯片色标，问测试者：‘请告诉我，看到这个色彩的时候，你首先想到的是什么词？。
’然后，查看测试者的反应是积极、消极还是冷漠。
如果让他们看Pantone天蓝，至少90%的测试者会回答，是天空的颜色，明亮的颜色，是浅色或者让人想到开放。
得到的反馈几乎是众人一致的。
”

去年十月，Eiseman的第十部著作《色彩组合大全：Pantone版》出版。
这本书是她迄今为止对色彩心理的最大胆阐述，可能正属于摆在书架上自助类书籍那一区的图书。
书中有一章题为“个人色彩：它们透露你是什么样的人”（Personal Colors: What Do They Say About
You?），提供了一种色彩星象，其探知人真实性格的途径不是宇宙星辰，而是人们肉眼可见的各种光。
以我最喜欢的蓝色为例，书中这样写道：“喜欢蓝色的人追求和谐、宁静、耐心、毅力与和平，并且能让别人也平静下来。
这类人通常行事从容不迫，为人心平气和、稳重可靠，能融入团队，是好同事。
”

我一边读一边想，说得没错，我就是这样的人。
可是那些不喜欢蓝色的人又是怎样的？“也许你想换份工作、换掉亲人甚至换一种生活，你渴望多些刺激，”Eiseman写道，“你希望自己要么家财万贯要么才智过人（或者两者兼得），因为那样一来，你无需辛苦工作就能成为人生赢家。
”

一切都能根据色彩判定？继续看下去，还有其他的色彩星象论断。
你喜欢绿色？那么，“你应该是个好公民，是体贴的父母，是热心的邻居，是主动参加俱乐部和各种组织活动的人。
”你讨厌红色？那么你可能“易怒，受到很多问题困扰或者因此精疲力尽。
”喜欢黄色？“你心态乐观，抱有希望，能鼓励他人尽其所能。
”但也许最奇怪的是，Eiseman发现，那些不喜欢宝石绿或水鸭青等蓝绿色调的人，心理是这样的：“你体内有个小声音（是你的母亲、父亲或室友？）一直在叫你清扫房间。
”

这些断言有一种轻率得出结论的意味，而且，它们缺乏严谨的科学论证，只不过是Eiseman个人的观察结论。
因此，你可能会全盘否认色彩心理学，对它不屑一顾，将它与骨相学或冷聚变核反应等类似伪科学的东西统统丢进垃圾桶。
不过，还有很多人认真对待它。
实际上，这样的人相当多，以我搜寻了解，到目前为止我只发现一个人愿意质疑色彩星象。
我向宾夕法尼亚大学设计系高级讲师David Comberg转述了Eiseman的论调。
Comberg报以嘲笑，他说，色彩偏好是非常主观的，而且没有预见性。
以他的经验判断，它“主要受到文化和情感影响，不容易量化。
”比如，当我们看到红色，我们产生反应是出于这种色彩本身，还是因为也许是潜意识里联想到的个人经历？Comberg说：“是不是还有关于味道、气味和声音的预测学？或许有一天，人工智能和神经科学会预言一切，可现在我确定不了。
这看起来都非常主观，不合逻辑。
”

但在Eiseman所在的色彩行业，轻信色彩理论的拥趸在网上大有人在。
她这套理论不但没有引起任何争议，还为主流观点接受。
“我们生来就懂得，绿色代表平静，因为它是大自然的颜色；红色代表危险，因为它是血的颜色，”美国知名运动品牌New Balance的鞋履部创意设计经理Jenny
Ross告诉我，“黄色象征能量，因为它是太阳的颜色。
”全球流行趋势预测分析平台WGSN的色彩总监Monnington Bopy也表示认同，称“和自然界的动物一样，人类对色彩有一套与生俱来、预先设计好的理解。
”她反问，否则，要怎么解释我们见到红黑相间的蛇，就会本能地产生恐惧，见到对黄黑色的飞行昆虫，就会出于直觉感到厌恶？

归根结底，不论蓝色是让你想起天空还是想到蓝精灵爸爸，到目前为止，相比那些远不够神秘的方面，色彩心理学对Pantone取得成功并没有那么重要。
“你们是怎么推销色彩的？”我在伦敦见到David Shah在伦敦见到我的时候这样煞有介事地问，“你可能比我聪明十倍，可能智商高得多，创意多得多。
但Pantone在 Instagram 上有一百万粉丝。
如果你躲躲藏藏，即使你选的色彩更好，你也会成为争论的赢家。
”

到了一定程度，Pantone的色彩预测就开始展现它自行应验的预言能力。
就像投资者依据国际权威评级机构穆迪和标准普尔的建议做理财决定一样，Pantone的客户看来也明白，无论Pantone在辨识色彩趋势投入了多少时间、付出多少努力，无论这种趋势得到怎样的研究认可支持，最终都要客户自行判断，这才是最重要的。
“因为我们有自己的平台，我们能宣传推广，”Shah说，“这种效果是自我持续不断的。
只要别人觉得你是对的，就会认同你。
那么你肯定就是对的！”

我和Shah提到了年度色，他一开始显得很谨慎，说：“我不想说我怎么看它，好吗？”然后，他又说：“你能会想：‘噢，老天爷！那是世界上最差劲的颜色！谁会选它啊？’接着你会想：‘我最好小心点，这可是Pantone的年度色，大家都在关注它，如果我不在意，我可能就落伍了。
’当你拥有这样一种平台，你可以说，它就是我脚趾甲的颜色！即使我不能接受，我能承担得了不认同的后果吗？掩盖真相的烟雾弹太多了。
”

那些年我们追过的流行色

拍板敲定一种色彩，预测它刚好能成为未来潮流，这种决策的风险很高。
接下来，让我们按照时间顺序回顾过去几十年曾经红极一时的新潮色彩。

作者：KATY KELLEHER

1994年

香奈儿发布了黑紫色Rouge Noir的指甲油（这款产品的颜色后来在美国发布时称为Vamp）。
人们经常说这种色彩是血液干燥以后的颜色。
巴黎时装设计大师Karl Lagerfeld让模特们染着这种颜色的指甲走秀，而后好莱坞影星乌玛·瑟曼在电影《低俗小说》（Pulp
Fiction）里也秀了一把这样的指甲。

1997年

美国家政女王Martha Stewart在连锁零售商Kmart推出了个人品牌的Everday系列产品，米色开始成为此后十年室内设计的主打色。
这个系列的产品偏灰褐色，其中漆料的选色灵感来自Stewart家里的鸡蛋蛋白。

1998年

在美国老牌涂料公司Benjamin Moore工作时，色彩顾问Leslie Harrington推广一种名为芥末色的浅绿色，预计它会是下个热点。
这种色彩很快随处可见，在汽车、家具和文具上比比皆是。

1999年

Pantone发布首个色彩预测，将天蓝色称为千禧色。
在介绍的天蓝色来历时，梅丽尔·斯特里普在《穿普拉达的女王》里扮演的女主编也提到了这一有着里程碑意义的事件。

2001年

著名珠宝品牌蒂凡尼与Pantone合作，共同创造了标准的知更鸟蛋蓝，给它编号为1837，1873年正是蒂凡尼成立的年份。

2004年

摩托罗拉发布了浅粉色的超薄Razz手机，这款颜色的手机销量很快超出公司预期。
紧接着，摩托罗拉又推出了红色、褐红色和金色的Razz。

2004年

美国职业自行车赛车手兰斯·阿姆斯特朗的基金会同传媒公司Milkshake Media和耐克合作，推出一款黄色的橡胶手环。
最初阿姆斯特朗想让它设计成橙色，但耐克的设计团队说服他，选择了一种和他的运动服颜色搭配的色彩。

2004年

马克·扎克伯格的社交媒体网站Facebook上线，网站顶部放了一个蓝色Facebook标志图标。
后来他披露，当时选这个颜色的部分原因是，他本人是红绿色盲。

2008年

美国涂鸦艺术家Shepard Fairey为当时的总统候选人奥巴马创作了名为“希望”的画像。
Fairey用了四种颜色，其中一种是天蓝色，后来这种色彩在设计界被称为“奥巴马蓝”。

2009年

为了选定出现在工具栏的赞助商链接色彩，谷歌测试了41种颜色。
谷歌的一位高管称，最后选定的这种蓝色让公司的营业收入增长了2亿美元。

2013年

这一年，Netflix出品的美剧《女子监狱》（Orange Is the New
Black）首播，第二年，美国密歇根州的一所监狱就改变了囚服的颜色，因为担心这部热播美剧可能掀起着装潮流，普通民众穿衣会喜欢选择和囚服色彩雷同的橙色。

2014年

前电视真人秀明星、美妆博主Emily Weiss成立化妆品公司Glossier。
受到该公司的粉色包装启发，Glossier粉这种色彩成为图片社交媒体Instagram上的热门标签。

2014年

英国研究人员发掘了地球上颜色最黑的人工合成材料。
几个月后，艺术家Anish Kapoor买下了这种材料的独家使用权，将它用于艺术创作，它名叫Vantablack。

2015年

特朗普在走访美墨边境途中戴了一顶写着“让美国再度伟大”字样的白色帽子，后来他发现自己更喜欢鲜红色的这种帽子，就开始向支持者出售这种颜色和字样的帽子。

2016年

两名住在洛杉矶的美国女士Krista Suh和Jayna Zweiman想到一个点子，织一些带着耳朵的粉色帽子，把它们挂在她们在当地开的手工编织店外面。
2017年1月，这股粉色“猫咪帽”的风潮从美国西海岸吹到了东岸的华盛顿。

2017年

Pantone将这种鲜活的紫色命名为Love Symbol 2号，用它缅怀美国传奇流行音乐人Prince。
时装T台也开始风行类似的紫色，受到Marni、Gucci和Alberta Ferretti这类大牌欢迎。

原文链接：网页链接编译组出品编辑：郝鹏程

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