怎么做问卷调查赚钱(问卷调查是怎么赚钱的)

2022年5月27日21:39:17网络资讯6545字阅读21分49秒

怎么做问卷调查赚钱,问卷调查是怎么赚钱的

内容导航:

  • 做问卷调查兼职赚钱一天能有多少钱
  • 可以赚钱的问卷调查怎么做的另外手机能做吗满意后加分奖励,谢谢!
  • 分析问题时如何「搜集信息」这里有 2 个方法和 20 个渠道
  • 大学生想要入行产品经理请先想清楚这3件事
  • 一、做问卷调查兼职赚钱一天能有多少钱

    问卷调查主要是看一天你能做多少,做的多,就赚的多,做的少,就赚的少。
    一般 来说一份问卷也就几块钱吧。
    不过如果时间多,可以多做几份问卷,就赚的多少。
    新优分享阁,上面有不少的问卷调查介绍,多做二份就行了。
    网上做记住如果是收费的都是骗人的,,现在网上主要以下载注册、浏览阅读、关注砍价等这类的,具体可以参考互赢站,不收费,一元提,秒到。
    以前我做过一天是固定70块。
    如果按照调查分数的话,一份是10块

    二、可以赚钱的问卷调查怎么做的另外手机能做吗满意后加分奖励,谢谢!

    展开全部 可以的,不过这些奖励都很低的,不能重复做,一次大学5-10的奖励算多的,但是也比较麻烦

    三、分析问题时如何「搜集信息」这里有 2 个方法和 20 个渠道

    「回答完拆出来的这些小问题,要分析的那个大问题就能得到解答了」,要把问题拆解到这样的颗粒度才行。
    之前,光涧实验室邀请战略分析专家曹婷婷给大家分享了「人人都需要的分析方法」,今天这篇我们来总结了第二步「搜集信息」的方法。

    在上一篇文章《7 步追问法,找到分析问题的起点》里面,我们分享了如何用「7 步追问法」来定义分析解决什么问题、以及解决这个问题所需要的信息的框架。
    这一篇,我们来讲讲搜集信息的方法,包括如何确定要搜集哪些具体的信息、去哪里搜集以及如何辨别这些信息。

    ▋要搜集什么信息?

    方法#1:基本拆解法

    所谓基本拆解法,就是可以适用于所有问题的、拆解需要搜集什么信息的方法。
    它的步骤也很简单,先把大问题拆分为很多具体的小问题,再把小问题根据自己的逻辑分类。

    要拆分到什么颗粒度的小问题呢?就是要到「回答完拆出来的这些小问题,要分析的那个大问题就能得到解答了」为止。

    接着我们要把这些小问题进行简单的分类,比如分为外部问题和内部问题,分为设计问题和产品问题,还可以根据解决的步骤来划分。
    不同类的问题,需要去寻找不同的信息来源。

    我们来举个例子帮助大家理解这个基本拆解法。

    公司发现目前办公场地人员太多,未来可能会坐不下。
    通过分析的第一步定义问题,我们确定了要回答的大问题是「搬到哪里最合适」。
    这时候我们应该搜集哪些信息来帮助做决策呢?

    Step 1:把大问题拆分成小问题

    我们现在的员工是多少?我们现在多少个业务部门?搬家要考虑多长时间的稳定性?在这段时间里,公司的计划是什么样的?会增加多少人?——这个决定了新办公场地的容积。

    未来公司会有哪些业务?哪些外部资源是最重要的?同行、合作伙伴、人才?员工和访客来到公司的感受是什么样的?——这决定了新办公场地的地理位置。

    我们公司的现金流是什么样的?未来的收入如何?现金如果充足的话,未来是用来投入在哪些方面?业务发展、员工福利?——这决定了新办公场地的预算。

    我们希望公司里的氛围是什么样的?员工在公司里会呆多长时间,都要做一些什么样的事情?见客户多,还是独立工作多?开会的规模和频率是什么样的?加班多吗,要不要休息?员工在工作环境里的感受什么样的?——这决定了新办公场地的内部规划。

    北京有哪些可选的区域?有哪些适合的房屋种类,比如是租用办公楼、还是商住两用的房子,还是到郊区租地自建房屋?每个区域和房屋种类有什么政策和限制?——这决定了新办公场地的类型。

    搬家本身看起来是个属于行政职能的事情,但其实我们做完问题拆解,就会发现它需要公司方方面面的信息。

    Step 2:把拆解出来的小问题分类,确定信息来源

    公司内部:现在和未来的业务分析,包括业务,员工,现金流,发展和规划。

    公司大厦现状分析:层数,每层容纳员工数量,现在的基本配套设施:会议室,茶水间和会客室等。

    外部环境的大厦情况:北京 CBD 和热门商圈的大厦情况,盖和租金情况,土地规划政策等。

    方法#2:专业信息框架

    除了通用的基本拆解法之外,有些专业的问题有现成的信息框架可以直接用来指导我们搜集哪些信息。
    比如,光涧实验室常用的「商业模式画布」、「价值主张画布」、「用户体验地图」等等。

    (图片来自 )

    除此之外,还有一些用户分析宏观经济、行业竞争、企业本身业务等的各种模型,如下图。

    篇幅有限,我们就不跟大家一一展开讲解每个信息框架了。

    ▋去哪里搜集信息+如何辨别信息?

    确定要搜集哪些信息之后,就要找到合适的信息渠道来搜集信息了。
    下面,我们来分享 20 个常见的信息渠道,以及对应的搜集方法和技巧。

    1:搜索引擎:百度或者 Google

    这里的技巧是用对关键词。
    要知道如何从「通用关键词」过渡到「专业关键词」。
    比如,我们要研究二手市场,在什么都不知道的情况下,我们就搜索通用关键词比如「二手市场」、「二手行业」、「二手物品」。
    慢慢的,从这些搜索结果里,我们会发现二手行业里的一些主要公司,比如闲鱼、多抓鱼、转转等等,而这些主要公司就可以作为接下来搜索的专业关键词,就可以搜集到更多的内容。

    2:垂直领域的网站

    研究一个垂直领域的内容,最好是能找到这个领域的网站。
    如果事先不知道有什么网站怎么办?可以用到上面的搜索技巧,从搜索引擎上使用通用关键词开始。
    比如你要研究东南亚电商,就在搜索引擎里搜索「东南亚电商」,翻看几页之后,就会发现有个叫「雨果网」的是专门研究这个领域的,一直关注相关的动态和趋势,接着你又会很快发现其他的垂直网站或者垂直的投资者等等。

    3:专业的报告网站

    可以使用像 199it 这样集合了各种专业报告的网站,里面包含很多的行业报告,也可以提供报告的检索。
    如果想知道哪些行业的报告就可以直接去搜索。

    4:各大公司财报

    行业内的大公司是行业信息的一个重要来源。
    每个季度末,各大公司都会出财报,公布公司的业务数据,也会公布公司未来的计划。
    通过连续追踪几个季度的财报和简单的对比,我们可以很快了解一个行业和领先企业的情况。
    比如持续关注视频公司的财报,可以看到他们的视频采购版权的投入和广告收入情况,会员增加情况等。

    5:国内外的咨询公司网站

    咨询公司的盈利模式是通过卖定制的服务和数据工具挣钱。
    为了吸引客户,他们常常会免费开放行业报告和通过数据工具获得的行业内容。
    他们会保证这些数据是公正和准确的,否则人们就不会信赖品牌了。
    咨询公司的行业报告,虽然不能提供细分的行业数据,但足够我们了解大的行业趋势和变化。

    6:专业领域的互联网公司发布的内容

    互联网公司拥有大量的用户数据,他们为了树立自己在专业领域的权威性,也愿意把自己积累的数据分享出来。
    比如马蜂窝会发布出国旅游的报告,高德会发布地图使用的信息,滴滴打车会发布夜间那个打车地点更集中等等。
    这些都是很真实的用户行为信息。

    7:专业领域的企业信息报告

    除了互联网公司之外,在一些传统行业里,比如房地产,也会发布一些供需数据的报告,可以帮助我们了解大的行业状况和用户需求。

    8:专业的第三方统计报告

    第三方包括很多公司,比如公关公司、广告公司、用户研究公司等等,他们会通过大量的问卷和访谈来收集和研究用户的行为习惯和消费意愿等,都可以用来做参考。

    9:新闻机构的调查

    新闻媒体会做很多行业研究和报道。
    比如你打开一本第一财经的杂志,会看到几乎每页都是他们研究的数据和信息,比如上海商圈的研究,商圈覆盖用户的规模,线下店在中国各大城市的分布集中度等等。

    10:券商和投行报告

    券商和投行为了研究二级市场,通常会在他们的分析报告里包含更为详细的行业信息,包括我们很难获得的企业一手数据。

    11:国家公开数据库

    国内外有很多公开的数据库,都可以使用。
    比如 CNNIC 每半年会发布一个互联网普查报告,可以帮助我们了解现在的互联网和不同领域的用户渗透率。
    这些报告拥有官方的公正性,可以作为一个行业基调来看待和使用。
    再比如,通信部每月会公布智能手机出货量等等。
    这些都可以在网上找到。

    12:行业年鉴

    在图书馆和书店都可以看到一些行业年鉴。
    它们通常会非常专业地对一个行业进行扫描,比如旅游行业、出国教育行业等等。
    虽然这些年鉴往往是半年前甚至一年前的,但如果是行业信息变化没有那么快的,还是可以使用的。

    13:智库

    比如腾讯智库、MBA 智库以及很多企业智库,都会有专家不定期地来更新某方面内容。
    使用这些智库可以直接站在巨人的肩膀上来看到整合后的信息,提高信息的搜集效率。

    14:爬虫数据

    比如前阵子有人来分析马蜂窝评论的真假情况,他写了爬虫去获取到马蜂窝、携程和其他竞品的数据,然后交叉对比。
    通过爬虫来直接获得数据,是更真实的一手信息,不过需要有专业技能才可以操作。

    15:页面数据

    在写不了爬虫的情况下,我们也可以去搜集页面上本身提供的数据和信息。
    这可能是我们平时不太会注意的。
    其实一个页面或者报告、杂志、新闻、广播,都提供了很多的信息。

    16:社交媒体数据

    微博,微信,抖音等社交平台上有很多的信息,比如一个账号的关注度、粉丝数、回复、收藏、点赞数量等等。
    还有微博指数、微博人气榜,这些都是衡量舆论情况的信息。

    17:企业信息检索网站

    比如天眼通、企查查等网站,可以很快获得一个企业的股东、业务、收入的情况,也可以看到这个企业的成立时间,等等。

    18:投资数据库的网站

    比如36氪的鲸准、IT橘子等等提供很多创业公司的业务情况、投融资情况,还有相关的新闻报告,里面也会披露很多的信息。

    19:公司内部的数据

    如果是研究自己公司的产品,公司内部的数据当然是一个更好的渠道。

    20:经验分析

    包括内部业务人士访谈,用户访谈,外部专家访谈,通过对人的访谈,我们可以获得更多你搜索不到的信息,这些信息是非常有价值的。

    20 个信息渠道看起来很多,其实是不可能穷尽的。
    而且,信息不仅仅存在于这个清单里,而是无处不在的。
    在生活中,在随时的阅读当中,发现更多的内容、养成随时搜集信息和内容的习惯,一定能够帮助我们在需要的时候更高效地搜集到信息。

    (来源:创业孵化机构「光涧实验室」,公众号 lightsteam0)

    四、大学生想要入行产品经理请先想清楚这3件事

    17年夏天,本科就读软件工程专业的我跌跌撞撞的来到了浙大软院。

    那时和一群其他本科院校非常厉害的小伙伴们一起做毕设,本来打代码就很少的我在这次毕设的完成过程中深深地体会到:志不在此—没有获得成就感。

    经过一番深刻的自我解剖之后(哈佛大学幸福课+MBTI测试+本科经历),“产品经理”出现在我的视野中。
    确认过眼神,每一条要求都正中红心,每一天都有了新的希望。

    于是开始搜索一切可以得到的讯息,在人人都是产品社区,一篇产品经理工具清单引起了我的关注,遂将其中提到的工具全部get,竞品分析也收藏了许多,每看到一篇对用户群体的分类就跑去点赞…

    就这样过了一段时间,却发现了一个致命的问题——看了好多零散的知识,却不能串联应用。

    出于内心的迫切需求,遍观全网,人人都是产品经理良好的社区氛围和起点学院的专业度促使我点开了其中的产品经理就业特训营。
    这一进去,便是12周。

    12周整个的状态发生了巨大的变化

    开始前

    目标只有一个:入门。
    当时我觉得产品经理是一个门槛相对较高的职业,最基本你要知道用户需求、怎么把用户需求转换成功能需求、竞品分析、PRD文档、数据分析以及多部门协调沟通、开评审会、各种工具的使用…上天入地无所不能…

    1~3周

    这些很基础嘛,画个图答个题都在射程范围内,每天脸上笑嘻嘻。

    4~12周

    笑容渐渐消失,竞品分析、用户研究需求分析、交互设计需求文档简直酸爽欲罢不能。

    每一个大板块都是独立而又相互联系纵横交错的,独立的部分都是细节。
    光是竞品分析我五一假期弄了整整三天三夜,最后还是写得金玉其外,败絮其中。

    产品学习心得分享

    下面我将结合自己在课程中设计的产品,分享一下我的产品学习心得。

    我做的是一款阅读类App:知行。

    产品定位是为想获取知识的大学生提供一种系统性阅读的方法以增进理解力(也就是思考),通过一种阅读时做思维导图笔记的方式得以实现。

    竞品分析

    竞品分析是第一道大山,目录上的每一栏都让人生无可恋,但回顾下来也是受益良多:

    1.
    要选择好竞品:明确你要调研的产品的方向或功能优化的方向,找应用市场上排名或者垂直领域做的比较好的产品,2-3个(推荐七麦数据,我的竞品选择就是反面教材…大家注意);

    2. 有了目标之后,我主要针对大而细两点进行分析。
    大的方面是找数据分析市场现状、市场阶段、产品阶段、用户人群、用户场景、产品定位等,这些都是为后面的产品需求设计而服务的;

    有了前面的基础细的方面就是针对性的深入挖掘,首先了解竞品的核心流程和功能结构,然后看它在产品设计上是怎么体现的,主流程的操作需要多少步完成,导航栏的分类都是什么,首页都引导了哪些内容,版本变更情况,运营策略情况…这样才算基本了解一个竞品;

    最后再得出结论如果我想实现某一个功能的话是否可行,怎样实现。

    竞品分析之产品定位分析

    问卷调查

    同样,问卷调查除了前面介绍、问卷目标的明确、问卷设计的考究。
    一定要注意:

    1. 目标不要过于多,这样的问卷会迷失方向;

    2. 要加上测试题方便剔除无效问卷;

    3. 目标用户投放渠道的选择不要偷懒否则不真实:根据目标人群选择投放渠道,我的目标用户是大学生,所以我选择了学生群体做用户访谈。

    4. 结论很重要:因为它是你做问卷调查的目的,要为你的验证和猜想提供现实依据。

    调查问卷分析

    产品功能结构图

    第一版功能切忌太多,因为第一版最主要的目的是想验证你的核心功能是否可行,把自己的核心功能考虑周全,用mvp做出来快速试错调整方向。

    比如我的搜索功能、社区功能等都是在下一个版本,因为搜索功能涉及的面非常广,要把所有的逻辑打通,阅读类App里面第一版本没有必要。

    第一版本功能结构图

    PRD文档

    细节决定成败。
    App及其后台管理、每一个功能点、每一个流程图、每一个交互页面的前置条件、交互说明、后置条件、异常流说明都要考虑的全面而恰到好处,记住你的文档是要给UI、测试、开发人员看的,要把他们当成目标用户一样来设计你的文档。

    文档结构

    功能特性交互

    真正把课程学以致用,还有很多经验需要学习,感谢这段时光。

    总结 & 致未来的PM

    三个月的入门学习,让我放弃了类似“我以为”“我觉得他这样的设计”零散的YY,学会了从用户角度、数据角度、竞品角度系统的分析,到头来有一种拨开乌云见天日的感觉。

    日常感谢上海组的工作人员以及一起学习的战友们,很开心一起度过充实而有趣的十二周。
    在这里要特别感谢线上一直在纠正我产品方向的导师浩哥,线下深入浅出讲解的产品百科全书甘帅(上海站线下导师,前天天拍车产品总监),人生导师这四个字一点都不为过,抱拳比心。

    作为新人的PM要想入坑,请你问清楚自己三件事:

    Why——为什么要做PM ?为什么会有这些做PM的理由 ?继续向下问为什么,只要问不死。

    What—— 你想达到一个什么目标?1年内、3年内、5年10年内分别达到一个什么水平 ?

    How—— 对于What的目标,你要学习哪些技能,要做哪些事,要采取怎样的办法策略 ?

    如果上面的问题你都已想好,那么带着你的目标和努力,起点学院可以给你足够的条件和资源。

    不骄不躁,未来可期,共勉。

    相信不少想要入行产品的童鞋都有这样的心路历程,从一开始的锁定目标斗志昂扬,到后面知道越多却不知如何发力,也就是李童鞋说的:看了好多零散的知识,却不能串联应用。

    确实,如果想要真正地入行或转行产品经理,仅仅是通过各种渠道自学,零散地了解一些类似需求分析、产品规划、产品设计和产品管理等基本概念,没有业内老师去指导,很难把学过的知识点连接起来形成知识面,更无法去构建一个系统的、完整的产品知识体系。

    为了帮助大家扫清入行障碍,起点学院特面向大学生、职场新人群体,有针对性地推出产品经理就业特训营。
    联合22名金牌产品导师,助力产品新人快速入行。

    特训营课程目标就是让你正确高效地成为优秀的产品经理,而费用很可能仅是你成为PM后一个月左右的工资。

    截止2018年7月,起点学院·产品经理就业特训营已经帮助近200名学员成功从小白入行/转行产品经理,以上是部分优秀学员的入职情况,你应该不会拒绝一个走捷径的机会吧!

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