微信关注送红包怎么弄,微信怎么赠送红包
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一、微信涨粉越来越难小团队如何通过小程序野蛮增长
编者按：本文来自微信公众号“馒头商学院”（ID：mantousxy），作者：鉴锋；36氪经授权转载。
小程序发布一年多，从流量上看，成就了拼多多，成就了黑卡相机…这些成功案例，证明了小程序在粉丝增长上的威力。
那么，在微信涨粉越来越难的今天，对于小团队来讲，没钱，没资源，如何利用小程序裂变做涨粉呢？
网易戏精课操盘手鉴锋在之前的直播中为我们分享了他的经验，他做的小程序，曾经在4个小时内做到百万PV，以下是他的方法论。
*文章整理自鉴锋直播部分内容，原文1.9w字，经删减为4000字。
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馒头商学院的同学们，大家好，我是鉴峰，运营深度精选的创始人。
我是从今年4月1号开始做小程序裂变，4个月打造了十个不同方向的小程序，像趣拍卖、运动步数商城、收信箱、程序示范中心、人脉链等。
其中有七个都达到了百万级的PV，像程序示范中心更是达到了500多万的PV，但我们在推广上基本上都没花钱，53万只是半年的人员成本，而且每个小程序都通过广告，或者植入的方式进行了变现。
所以这节课是我们这四个月经验的的复盘，希望能够给想在小程序领域生根的小伙伴们带来一些有用的思考，少走一些弯路。
「 如何从0开始规划小程序？」
1、两大特征告诉你为什么用小程序做裂变？
第一个特征：无连接点即时反馈。
这个特征指的是小程序用户不用关注公众号，只要点开过小程序，运营人员就能给他发服务通知。
这大大的减少了因为关注而导致的用户流失。
并且和活动实时同步的信息反馈，还会成为一个刺激点，“催促”用户活跃。
像拼多多，基本上我每天都会收到一个通知，类似“你有一个红包没有领”，引诱我们去点击。
这种及时反馈有效的提高了更多用户的参与度。
特征二：小程序在下沉用户群体中的传播效率。
对于三四线的下沉用户来说，操作越简单、越低智越容易传播。
小程序只需要点一下右上角按钮就立马可以选择分享到哪个群。
这个特性，很容易在三四线下沉用户里面做群裂变。
2、小团队如何找切入点？
在找切入点这方面，我们的一个方法是模仿。
我们首先查看阿拉丁以及知晓程序等榜单的前100名，看哪些是自己能够做的。
通过观察，我发现前30名不会变动，都是类似美团点评、京东、蘑菇街这样的大户。
但是50到100会变动，我花了半个月时间，把这些小程序都体验了一遍。
发现这部分小程序在APP里都能找到对应的原型，并且都经历过相似的阶段。
所以我们可以先去应用市场里面看看，有哪些类目是自己团队擅长做的，再把他最亮眼的功能点，拆分成单一的小程序，放在市场上去验证。
还有一个切入点是，我们会发现很多裂变活动，之前都是结合h5做的，事实证明，我们把h5的内容放到小程序里后，结果一样很有效。
3、三个原则
原则一：简单。
1.0的版本必须在一周内开发完成，快速试错。
这一点我们有血泪教训，之前有两个产品都是开发了两个月，结果效果很差。
反而，一些功能很简单的产品推出去，传播效果很好。
另一个是产品页面设计要非常简单，每个页面都会有一个按钮，让用户按照设计的路径走下去，让用户很容易上手，然后去传播。
原则二：裂变。
这是做小程序最基本的一个原则，小程序的户客成本之所为0，是因为用户的社交关系非常容易传播扩散，所以每个页面都要植入分享点，引导用户去分享。
而我们的裂变率非常高，就来自于每个页面的分享点叠加。
原则三：场景
小程序的弱点就是留存低，刚开始我们的留存也不高，低的时候甚至0%。
所以我们在做裂变的时候，一定要考虑使用场景，让用户用完即走，然后走了还来。
像图中这些案例，留存度都非常高。
我们后面做的趣拍卖和运动商城，就考虑了使用场景。
后来发现有场景的留存非常的恐怖，可以达到50%以上。
这里一个小技巧就是，还是去应用商店看APP的场景类目，如果它的APP能够做到百万级的日活，就把它改装一下，放在小程序里面，很容易能做到千万级的日活。
4、小程序里面的常用套路
目前市面上常用的五种小程序玩法：
（1）集字
这种套路一直都有，主要优点是字出现的概率可以相对的可控，所以传播成本较低，但是目前腾讯在打击这个玩法，流量过了10万+基本上就会被封掉。
（2）碎片解锁
这其实也是集字的变种，集齐碎片抽奖。
这种留存效果也不错。
因为你抽的奖品是碎片组成的，这样也帮助用户留存。
（3）复活小游戏
这种小游戏刚出来的时候就一度很猖狂，把整个微信群都污染了。
所以现在小游戏里面就不允许这种复活。
（4）好友助力
这个方法在很多拼团，知识付费领域用的都比较多了，类似原价99元钱，邀请三个人可以免费获取的玩法。
这种本质上也是属于诱导分享，但是你一定要让用户有的选择，一定要有个价格。
（5）红包裂变
第五种就更加简单粗暴了，裂变红包速度非常快，很容易一小时内就做到百万的这种PV，但是这种也会相对有预算一点才能够做得起。
5、朋友圈跟群裂变场景的差异
微信生态里面的分享场景，一个是朋友圈，一个是微信群，这两个场景里，用户心理活动的侧重点其实不一样的。
想要用户在朋友圈分享，侧重点要站在「利己」的角度，就是这个活动或者产品，能否帮用户展示他的独特性，或者满足他的虚荣心，让他去炫耀。
微信是一个社交的工具，但是无论你在这里连接了再多的人，你也可能处于寂寞空虚冷的状态。
所以你会发现，很多活动像网易、知乎这些刷屏H5，他背后的内核都是测试。
通过告诉别人自己是什么样的人，让朋友来了解自己。
这其中的关键，就是要帮助用户拔高自己的形象。
但微信群就相反，更多的是要站在「利他」的角度。
因为微信群是相对熟人的圈子里面的用户，如果他发送砍价和拼团到群里，这其实是在损耗人情。
但是像微信读书，分享到群里是“我免费送你一本书，你们来领吧”，用户不觉得是广告，反而会觉得是给大家送福利的。
所以在设计群裂变分享的时候，这种类型的文案的分享率和点击率都是最高的。
打造百万PV小程序的流程细节
第二部分主要是结合案例跟大家讲一下一个小程序从0到1需要经历哪些阶段。
1、好的名字可以躺赚流量
我自己起名字有个爱好，就是希望用户一听我这个名字，就知道我这个产品是做什么的，降低用户的认知成本。
另外微信对小程序的权重是最高的，所以在微信搜索框搜索时，排列在第一位的是小程序，其次才是公众号。
所以我在起名字时都会先列几个跟产品或者实现需求相关的高频关键词，然后用微信指数去搜索的这个量到底是多大，然后再去组合我们的这个产品名字。
|在做趣拍卖时，起名就用微信指数来验证
这里有个有意思的一个现象，比如像同程旅游，他的小程序不叫同程旅游，而叫「酒店机票火车」，就是因为这三个词的组合搜索频率非常的高。
还有一个很出名的案例就是圣诞帽，在圣诞节的时候什么都没做，就来了2000万的流量，包括像旅行青蛙火的时候旅行青蛙的这相关的小程序矩阵，躺赚了一两百万用户。
|圣诞帽的数据非常恐怖，因为名字躺赚2000万流量
2、两小时过审小窍门
微信对不同的公司做的小程序、以及不同类目的小程序其实审核的标准是不一样的，所以同一个小程序，我们可以换了名字，或者换了账号去提交，有一些会被拒回来了，但有一些会通过。
另外审核有个有趣的现象，就是说只要你前三次都非常的正常，就是业务形态没有违规，没有分享朋友圈的这些形态的话，后面你去提交基本上就非常的快，甚至你竟然一提交十几分钟之后就过了。
很多时候我们1.0的版本都会做一个非常简单业务的页面去提交审核，去很快速的过下来，然后我们再去更新迭代，当然要注意，不要用这种方法去做恶劣营销，不然它很容易导致账号永久被封。
其次就是微信小程序的那个官网上面，你可以去发一些你遇到相关问题的帖子，基本上管理员都会出来回复你，帮你去解决一些问题，包括审核问题。
3、防封
微信对所有人都是一视同仁的，违规了一样是被封禁的，只不过说它们会整改，你提交申诉，他还是会帮你去解封，这是小程序的一个优点，不会一棒子打死。
其次，你的分享功能上必须得要有2选1的选择，比如用户领了一个五块钱的红包，你不能够说让他转发了才能够把这个红包提现，你应该这么说，你得到了五块钱的红包，但是如果你现在分享了可以得到十块钱，否则就只有这五块。
但这些技巧相对的把我们的防封就封的几率降低了一些，最好还是要再强调一句，因为防封被至少我们是在跟微信在做对抗。
很多人去做微信的小程序，就是想着怎么去撸微信的流量，但是并没有想为微信小程序的生态带来什么价值，如果你这个产品是有价值的，那么他们的人也会更加的欢迎和支持我们在这里面去做各种各样的发展，因为任何一件事情都是双赢才能够长久和持续的。
4、引爆
特征一：用户关系链的垂直密集，因为微信它融合了熟人跟工作的商务社交形态，所以你会发现你的好友关系里面50%都是跟你工作相关的。
特征二：KOL节点效应
一个行业的效应其实是非常明显的，行业里面人群的重叠度非常的高，你会发现其实很多大咖之间他们的微信好友重叠度也是非常高的，所以宣传推广应该从这些人群入手，而普通的用户根本引发不了上层的人或比他强的人进行跟风传播。
特征三：各个互联网行业的互联网化程度不一样，所以很多时候你会发现运营圈玩得很好玩的一些东西，你可以把它引入到其他相对比较落后的行业里面去做引爆，效果也很好。
最后给大家提个醒，我会发现很多人看了很多方法论或者案例，但是到了实践的时候却做不到。
为什么会有这个差异？
因为方法论是其次的，最重要的原因在于你有没有共情能力，就是说不管你是做运营、市场、产品也好，最重要的一个底层的一个逻辑就是用户心理学，你有没有给他提供到他所需要的利？这个利不仅仅只是说钱，还包括刚才说的朋友圈里边的情感，你有没有满足他的社交的需求？
所以，我觉得，作为一个运营，什么能力最重要，我会觉得就是共情能力。
最后一句话就送给大家共勉，就是给用户提供价值，做自己喜欢做的事情，这是我一直坚持的准则。
有句谚语说的就是如果你想获得一匹马，最好的方式去建一个草原。
你持续做这种长续性的有价值的事情的时候，用户他会感知得到，会一直留存你。
二、企业微信红包会计账务处理怎么弄
答：作为员工福利记账。根据我公司的会计科目。借:主营业务成本-福利费贷:库存现金。
三、2019年微信的流量该怎么玩
编者按：本文内容源自于三节课2018年11月24日举办的“有可能互联网大烩”现场的圆桌对话。
3位对话人为运营深度精选创始人鉴锋、流利说商业运营负责人曹佳慧，新媒体运营专家、三节课新媒体P系列课程导师龙共火火。
龙共火火：很感谢三节课，今天，我们来到了有可能互联网大烩，在这一场我们主要聊一下微信生态下的流量玩法。
流利说的付费用户转化秘诀
曹佳慧：大家好，我是卡卡。
市面上比较多的就是怎么样获取免费的用户，免费的流量怎么拿，怎么玩儿。
很少有讲付费流量怎么拿，或者是怎么把免费变到付费？
曹佳慧 流利说商业运营负责人
今天我想分享的就是，当你的团队开始想要赚钱的时候，想要把免费流量变成付费流量时一种很好用的方式。
就是“试用”。
2015年，我们开始商业化变现之前有大量的免费用户，大家为了免费学习口语下载英语流利说。
这个时候，突然让他变成付费用户很困难。
因为用户没有认知，他的认知还停留在你是免费口语英语软件的阶段。
这个时候，你怎么样影响他？相对来说比较高效的方法就是"试用"。
我们会在APP内推一些活动，比如说叫“限时零元抢购”，或者是"幸运花落谁家"，会有一些甜头给到同学，用完全免费的方式进入到试用群，进行付费课程的试用，完成包括从服务体验，到最终转化的整个流程。
这个过程中，我想分享几个很有趣的点。
我记得我们老板之前还问过我一个问题，他说卡卡，为什么是试用期是三天，不是一天不是五天不是七天？
首先，一天就能把用户转化的，你就不要试用了，他马上能转化，你为什么不在站内做更多营销活动让他及时变成付费？
另一个原因是因为我们是成人英语教育市场，可能他是白领，看似领了一天，但很有可能没有学。
所以，一天试用其实价值不大。
那么，为什么不是五天和七天？五天七天只是一个概念，不是说不能是五天或者七天。
而是说，如果你想做付费转化，就需要通过测试确定试用期是几天，看用户在哪个时间节点付费转化率高。
一定不是无限期试用。
试用期太长，用户会认为之后也可以学。
所以一直拖拖拖，最后付费意愿就消失了。
所以选择三天，其实就是让他刚对你的付费产品会有好感度时，马上把他转化成付费用户，这是关于时间点。
其次是从众效应。
我们为什么一定要把用户拉到群里面？
因为这批用户不会果断消费，如果他能果断消费，是不是直接在公众号或者APP里直接下单了？
所以，对于犹豫不决的用户，就需要利用人的从众心理。
在试用群中，他看到好多人坚持学，好多人报名了时，会想着我也要去报名，你在群里可以给他烘托出氛围，这时，转化效率会更高。
这里，主要是给大家分享一下我们对于“试用”的一些玩法。
谢谢大家。
龙共火火：谢谢卡卡，感觉他们对用户以及生命周期管理的理解非常清楚，下面有请鉴锋。
鉴锋的爆款刷屏案例打造方法
鉴锋：我们自己是从去年八月才开始创业，一年中做出了六七个还算成功的案例，很重要的原因就是我们擅长总结各种底层规律。
鉴锋 运营深度精选创始人
我们公司要求的每个人刷朋友圈看到好的案例时，就发到群里面，大家一起体验拆解别人的套路，然后总结规律。
通过总结这些规律，能够帮你很快速得从0分提升到80分。
我们相信这世间万物都是有规律的，像这现场的灯光、凳子这些没有生命的物品，它们有共同的特征，就是由中子、分子组成。
而，像我们这些有生命的人，包括猫狗都是DNA控制演化出来的。
所以，你去看运营的本质，会发现运营的底层规律是人性。
我们发现运营本质上就是跟用户的欲望做博弈。
举个例子，比如我们给网易、三联生活周刊设计知识付费分销方案的时候，都是体验了非常多案例，再拆解借鉴不同方案里面的优点，再糅合成一个爆款方案。
首先，是从微商的裂变玩法来的灵感——通过多级分销，用利益来驱动用户。
我们去看微商的分销代理体系，会发现它用四级的体系把人性欲望、贪恋激发得淋漓尽致。
为什么不用一级？要知道，很多知识付费产品都 有一级分销，但用户分享率5%不到。
因为推广者自己就会去算，假设我的好友1000人，付费率是10%，只能赚这么点钱，动力很弱。
但有二级时，他就会想，虽然我只有一千个好友，但这一千个好友每人又有一千好友可以裂变。
满足了他贪婪的欲望、躺着就可以赚钱。
如果加上三级四级就更是如此，环球捕手的代理发展几百人就能月入十万。
两级分销本质上是众包。
当你只有一级分销时，你的市场人员要找很多渠道来合作分销。
但如果你有了二级，你的渠道他也会介绍他的朋友跟你一起合作，本质上你就有很多众包的市场人员帮你找渠道，这个撬动的资源完全不一样。
这其实是驱动用户的一种方式。
当然，微信生态里面两级是合规的，超过两级，三级以上就是违规的。
第二个借鉴，是来自于社群营销的一个优点——要用从众效应降低用户的决策成本。
要知道，群的从众效应是非常明显的，这个刚才卡卡也说了。
到今天为止，电商行业最有效的方法就是刷单，包括大家中午吃饭打开大众点评看附近哪个好吃，你去淘宝天猫购物看销量排序，这都是从众效应。
包括KOL营销也是，你自己单独做决策时，你需要消耗非常多的精力去收集非常多的信息，而KOL、众多已经做了决策的人已经收集过很多信息来做过决策了。
本质上，“从众效应”是大脑的偷懒行为，所以我们引用了社群这个优点。
用从众效应激发用户分享。
比如目前很多知识付费平台、电商平台，你支付购买之后就弹窗给你一张优惠券引导你再次消费、或引导你去使用。
但我们不是，我们先引导他进群，通过群里面从众效应，让大家看到其他人在群里分享说：通过分享链接赚到钱，你会觉得那我分享一下是不是可以挣到钱？
第三个借鉴，来自于游戏，这让我们想到：做任何运营活动都要尽力追求给用户快速的即时反馈。
这里要提到《游戏改变世界》这本书，它给了我们很多启发。
学习本身是个反人性的东西，大家花费这么多时间来到线下交流学习，但是你真正内化成知识并运用到工作当中可能已经过去一两个月了。
但，打游戏不一样，你打一个怪奖励就会金币，各种数值变化、动态画面实时刺激你。
所以游戏化的实时反馈也能够激励用户帮你传播。
我们当时把服务号的模板消息，小程序的模板消息，全部设置成分销收入实时到账提醒，去刺激你，促进你分享。
通过两级分销，再把个人号的优点，微信群的优点，服务号的优点，以及这个小程序各自的优点发挥到淋漓尽致，组合成一个矩阵，去推动用户裂变。
这让我们把整个活动的分享率从5%提升到60%
这里可以举一个例子，当时我们和寺库trytry合作“一分钱领面膜”活动，他们小程序从0到1000万用户只用了2个月。
最开始我们认为活动上线之后，应该会有很多人分享，结果发现并没有，每天就一万人新增来领，速度非常慢。
所以我们加了一级，你分享的朋友来领给你三毛钱到一块钱，结果一下子一天十万人来领。
然后我们就加了二级，最高峰的时候一天30万人来领。
但你需要注意的是，帮助你传播的用户群和你真实的用户群是两拨人。
我们后台会收到很多是线下开理发店，或者快递公司，问能不能给他一个二维码，他贴出来让他的朋友来领。
他是我们的用户吗？显然不是，但是因为我们给他利益，所有的流程打造足够完美去刺激他，让他们很愿意去传播。
包括很多KOL，他会帮我们传播，KOL本身不是用户，他是帮我们传播的人，他有势能，但是他不是你真实的用户。
很多人会问为什么我做的活动，用户怎么不分享？其实是因为你没有洞察到用户的欲望。
灰产行业有四大定律：男人怕穷，女人怕丑，老人怕死，小孩怕蠢。
不是用户不和你玩，而且你有没有换位思考，怎么能给用户提供价值、给到他想要的。
龙共火火：谢谢鉴锋，非常接地气。
卡卡老师是从付费流量怎么完成商业化，怎么形成一个完整的商业闭环的角度，鉴锋是从人性的角度，来论述上边的问题。
龙共火火：因为今天我们聊的是微信生态下的流量玩法，在微信生态下近期有两个事比较火，一个是微信小程序，一个是短视频。
我想问下两位老师对这两个事物分别有什么理解？
小程序与短视频在教育行业中的应用
曹佳慧：因为我们是做教育的，所以我们非常喜欢短视频和小程序。
因为我们是面向成人英语的市场，成人学习英语除了小部分是刚需，大部分来自于对未来美好生活的向往、自我提升的向往，通俗点就是焦虑。
因为焦虑，所以他去报一个课程提升自己。
但是，成年人学习很难坚持，这时，短视频能够帮助我们进行多样化的内容呈现。
我们知道成年人集中注意力的能力越来越差，他会给自己找很多的借口，比如他还要工作、要上班、要学习，再比如今天特别累，要不明天再学，但明天就没有然后了。
所以我们要通过非常短和有趣的东西先吸引他的注意力，让他从有点厌学的状态回到学习的状态。
但是，不能用太长的视频，如果一个视频太长用户就不容易看下去。
因为一个东西15秒有趣很简单，15分钟、150分钟还有趣，难度就很大了。
所以我们比较喜欢15秒的短视频形式，它对我们来说也很重要。
小程序也是我们比较喜欢的。
首先，小程序的开发能够按照我们的需求去开发，是很好地帮助我们提升效率的工具。
其实我们有自己的APP让用户在上边学习，但是用户还要关掉微信在APP里学习然后再回到微信群里互动，对用户来说这个转换的成本太高了。
所以我们提供一个使用门槛非常低的小程序，帮用户以非常低的成本开始短时间的学习。
以及我们也会推出小程序帮助大家纠音，它是一个特色化的功能来支持用户的学习。
其次我觉得小程序是一个特别好的拉新的工具和方法，它的裂变是非常集中的，虽然不能分享到朋友圈，但是点对点或者在微信群内的裂变都是非常有效的。
所以，对于成人教育行业，尤其喜欢并且拥抱这种形式。
小程序成功的关键很可能在于“垂直”
鉴锋：我们之前主要做乙方，今年5、6月份开始做小程序。
最开始做小程序目的是希望做一款产品并持续运营，但由于种种原因， 导致我们现在有几十款的小程序，最后变成另一种形式的乙方，不断的做不同的项目，我也很郁闷。
小程序究竟应该怎么玩？我觉得有这样几点——。
首先，第一点，中国有很多下沉用户，微信是他们第一次接触互联网的工具。
像我们小时候，高中上网吧玩游戏，已经接触互联网。
但是像我们的父辈，他们从来没有玩过电脑，像QQ空间、偷菜游戏，微博上面好玩儿的测试游戏，QQ空间的这些谣言，他们都没有经历过。
所以，当我们把之前各个平台存量的东西往小程序里面搬，然后去做测试，会发现能够收割一拨流量。
为什么？因为，平台虽然在迁移，但是人性一直没有变化。
平台迁移的过程中会有时间差，而时间差就是流量红利。
所以我们做小程序就会发现下沉用户的流量是非常可观。
另外，我们会发现微信是非常明显的容器，你是什么样的人，你朋友圈绝大部分关系链基本上都是这个层级的人。
所以，第二点是，微信小程序的价值，或者说它本身的意义就在于说你能不能做垂直。
我有一个朋友，他们是做农民工招聘平台，之前主打APP。
由于目标用户约等于不会用APP，他就只好去地推，给你一盒20块钱的盒饭，让你下载我的APP。
但农民工往往会觉得你是骗子，想偷我手机里的钱，甚至是饭有毒。
但换了小程序之后，由于微信圈层很明显，就有很大的优势。
只要是一个农民工在用，他很容易转发到他所在的群里面。
那些都是农民工的群，所以用户非常精准，没有花任何钱做到了100万用户。
所以，我们也在思考在类似的场景中，怎么样用小程序给用户提升价值才能够让用户留下。
短视频这块，由于我们一直专注在做微信生态，所以短视频我们从来没有做过。
不过，我在抖音上看到很多搞笑视频，之前研究西瓜和其他视频平台也看到过。
很多MCN都是把已有视频放上去，播放量就非常高。
红利阶段，先把存量放上去就会火。
另外，额外说一句。
我们观察平台的流量，会发现纯文字、长文的东西阅读率会下降。
内容越来越短，发展到现在几行字配个图，然后再变成GIF动图说故事的形态，其实就慢慢接近、变成现在短视频的形态。
相比短视频，纯文字更单维一点，大脑去吸收和理解它的信息需要消耗更多能量，所以我们会发现一个现象，越是知识水平相对比较弱的用户，越喜欢消费短视频，而书籍他们根本就看不进去。
当发现这类用户有这类喜好，我们就采用某种特定的载体打动他。
不是仅仅说我只用链接、只用小程序或者只用两张海报打动他，对于我们来说，需要因地制宜去推送不同的战术。
龙共火火：两位老师都很看好短视频和小程序，一个是用户本身圈层的红利，三线到五线；一个是用户需求。
微信生态中的“规则模糊”带来的挑战和机会
火火：接下来，我单独问几位老师问题。
首先是鉴锋。
鉴锋今年一直在刷屏，你在做裂变的时候，有哪些坑可以跟大家分享的，让大家避免一下？
鉴锋：首先来说，微信规则其实是人定的，非常模糊。
很多时候被举报，都是同行在举报。
举个例子，前段时间很多人都在刷中华田园犬的小程序，它很快获得了二十多万的赞赏，但还是被举报了。
二十多万的打赏者没有一个人举报，举报的都是不相关的人，最后的结果是打赏款全部退还给赞赏者。
再举个例子，正常情况下，二级以内的分销是合法合规的，微信是不管的；但如果你刷屏、影响到朋友圈的生态了，只要有人举报，微信就会把你封掉，不管你是不是违规。
包括我们经常看到的网易系的测试类活动，一旦火了，很容易被封掉。
这种问题，各类小程序都会遇到，因此我们可以看到微信的很多规则都是模糊的。
因为规则是模糊的，所以很多规则刚定下来的时候是存在红利的。
就像小游戏刚开始出来的时候，想要复活，就必须转发到群里，而且要转发到不同的群。
最开始的转化率、裂变率非常高，但慢慢发现微信用户生态受到了打扰，这个时候就把这个功能取消了。
你现在再去做就会被封。
再比如很多开发者都在吐槽“拼多多是微信的干儿子，他们自家做的东西为什么不封，我们一做就封？”但事实上，正如官方文章里说的，拼多多也是被封了很多次的。
你们知道转发封面、转发小程序到群里的时候，什么样的配图点击率最高吗？答案是：直接配微信的红包截图。
经验证，这种做法点击率巨高，但没过几天就不让做了，正是因为微信觉得你在诱导用户、骗用户点进去。
但，这里想说的是，不是说这个东西被封了我们就不做了，还是要去做，要不断的探索，接近规则，你越靠近规则、你的营销效率才越高。
最后再说一个观点：我们在做事的时候，要看生态在支持什么，生态机制之下才是红利。
比如我们发红包做裂变，用服务号涨一万个粉丝很容易被清粉，但用小程序做到一百万都不会被封。
所以为什么很多人做活动都不用H5，H5是小公司域名，大公司对它的阈值有几百万。
小公司新注册域名只要1小时破1万，微信后台就会显示链接风险。
因为有很多灰产会盯着微信的流量做各种乱七八糟的事，所以（针对H5）规则是非常严格的。
但现在把H5变成小程序再去做裂变就会发现，域名问题瞬间被解决了。
所以，你要不断的探索。
当你放开手脚、放开你的脑洞，去不断地思考、不断地想象、不断地尝试，会发现这个边界还是存在很广阔的空间的。
龙共火火：谢谢鉴锋老师。
他的核心逻辑就是不要怕，继续干。
如何打造社群流量的自循环？
龙共火火：卡卡老师，我知道你在流利说管理着2000人的社群运营，你们是怎么做社群运营的？有什么好的经验分享一下？
曹佳慧：因为今天是流量的专场，在这个问题上我多分享一些社群流量的玩法。
我们团队今年新推出了一款课程，叫“去浪英语”，它是一个旅游课程。
针对这个旅游课程我们主打“轻量学习”的概念。
具体玩法是：你在微信里面学习，转发到朋友圈，再到公众号，再到社群完成闭环。
简单来说就是用户通过付费进入到社群，他可以在社群里上课，不需要再到任何APP里面去。
用户在社群里上课的时，会有很多刺激他分享的埋点，当踩到用户的某个点他就会分享到朋友圈。
我们的分享图片都做的非常精美，用户分享到朋友圈后，他的朋友都会看到，新的用户可以通过这个图片关注公众号。
这时，新用户就在公众号完成了沉淀。
这里有几个操作要点。
第一步，会对用户进行筛选，把用户按照意向强烈程度进行分层。
我们把用户分为三类：
一类高意向用户；
一类中度意向用户；
一类轻度意向用户。
这个时候，你可能好奇，为什么没有无意向用户？
这是因为用户扫朋友圈的海报时，我们没有设置任何激励，不是说“扫码关注我们送你什么东西”，完全是基于他对他朋友分享的内容感兴趣，所以他扫码不存在无意向的情况，都是内心存在意向的。
但，为什么有低意向？因为用户在做决策时，他会受到很多干扰，比如说“我是不是要开始学习计划？这个价格是不是合适？我对这个东西是不是熟悉？”所以，他其实是一个低意向用户。
接下来第二步，针对不同用户，我们会匹配不同的运营策略。
对于高意向用户，我们会直接把它转化为付费用户。
中度意向用户，我们会拉长试用时间，包括进行一些软文，或者让用户影响用户，进而促进转化。
而，针对低意向用户，这个时候他有很多担心，他还没有做好付费决策，我们会给他一个更低门槛的操作。
比如说，我们会让他再分享一些内容到朋友圈帮我们拉流量，当流量获得足够多的时候他可以获得这个课程。
这就是我们社群的基本玩法。
而且重要的是，这个时候我们通过机制的设计已经实现了流量的自循环——许多新流量会再次进入到我们的公众号当中。
一个能形成自循环的流量生态才是最理想的。
2019年，微信生态下的X个流量红利
龙共火火：最后再问大家一个非常简单的问题，明年如果玩流量或者玩生态你们觉得机会是什么？
鉴锋：我认为一定是游戏化的小程序。
像前阵子三节课的公众号也发过支付宝种树的案例，每天有1.5亿的人每天登录支付宝种树，你线上种好了之后，支付宝会替你在沙漠里种一棵树。
拼多多也在推种树，你种好了会给你寄一盒水果：苹果、橙子、猕猴桃，每天有4000万人在玩。
现在京东、趣头条、转转都在上这个玩法，在种树里面游戏化植入购物、看广告、邀请好友才能获得水滴、肥料来种树，从而实现裂变。
曹佳慧：其实明年我还是非常看好整个微信生态下基于点对点的一些付费用户转化的玩法。
免费流量的一些裂变玩法已经很多，怎么转化成付费好像还没有太多比较成型的玩法，但这里面一定会有机会，包括我们自己准备玩更多基于付费用户点对点的推荐和分享。
龙共火火：谢谢两位老师，我们刚刚聊了很久，第一个就是存量里增量，第二个微信群里还有巨大增量，我觉得我们还是有非常多的玩法和机会的，谢谢大家。
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作者：李星宇
来源：思考者iThink（ID: iThink_1）
编辑：
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最大的微信红包被哪些人抢走了？
最大的红包被谁抢了？微信新用户？老用户？与使用“苹果”有关吗？
在几次偶然的微信红包领取活动中，谢宇教授提出：“金额可能并非完全随机，而与用户经历有一定关联。
”为此我们进行多次实验，得到一个有趣的结果。
导读
“微信红包”是腾讯公司开发的社交软件——微信的一个附加功能。
它可以在一对一聊天当中发送，也可以在群聊中发送。
在群聊当中，可以一次性发送多于1个的红包，每个群成员可以领取至多1个，先领先得，发完为止（如果红包数多于群成员数，则会有剩余）。
腾讯公司宣称，在这一情况下，每个红包的金额是随机分配的；也即，在红包数目足够的情况下，每位群成员得到的金额的期望值相等。
领红包与教授共进午餐引出的问题
北京大学-普林斯顿大学“当代中国社会”研讨课7月11日-8月19日在北大举办，有12名北大本科生和15名普林斯顿大学本科生。
作为课程的一个插曲，授课教师谢宇（普林斯顿大学教授、美国科学院院士）会不时地邀请一名学员共进午餐；邀请方式，就是在课程群中发放若干红包（红包数目多于课程人数），学员自愿领取，领到金额最高者与老师共进午餐。
这样的活动进行若干次之后，出现了一个有趣的现象：领到金额最高者绝大多数都是北大学生；此外，只有两位普林斯顿大学的学生领到过最高金额，这两位的共同点是注册微信账号的时间都较早。
针对这一现象，谢宇教授提出一个猜想：“参与者领到的红包金额可能并非完全随机，而是与用户经历（注册账号早晚）有一定的关联”。
因为大多数北大学生注册微信账号的时间较早，而大部分普林斯顿学生都是7月初抵达北京之后才注册微信账号。
为此，谢宇教授在课程的微信群中做了若干次重复实验，并让我对相关数据进行记录和分析，试图考察微信红包金额与用户经历之间的关系。
变量：用户经历长短，是否使用“苹果”
这些数据都来自于上述课程微信群中的红包记录。
共进行了10次红包领取活动，每次发放的总金额固定为5元，但是每次的红包个数在27-32个之间。
由于领取红包的学生为27人，且在单次活动中并非每一个学生都会领取，因而每一次的红包数目，相对于学生人数而言都是足够的。
每次红包领取活动中每位参与者得到的金额，是我们所关注的因变量。
经过标准化之后，这些金额彼此之间具有可比性，我们称其为“标准化金额”，计量单位是人民币分。
而我们的核心解释变量是用户经历，也就是从注册微信账号之日起至2016年8月1日这中间经历的时间（计量单位为月）。
此外，我们还将“领取红包时是否使用的是苹果设备”作为控制变量。
这两个解释变量，我们通过调查表的方式获得数据。
使用该微信群聊作为数据源有一个优势在于，在这一群聊中，红包领取活动的参与者的用户经历差异很大：最短的只有0.5月，最长的有58.5月（其注册账号的时间已经接近腾讯公司推出微信软件的时间）。
这有助于我们发现其中可能存在的规律。
（详见表1.）
我们注意到，每次红包领取活动中，发放的红包数目都是过量的，也即存在尚未被领取的红包。
我们使用了一个简单的假设检验，证明了未被领取的红包与被领取的红包在金额分布上没有系统性差异，从而保证了之后的分析在这个意义上是无偏的。
转折点：约35个月
首先我们使用LOWESS方法绘制出领取到的“标准化金额”与用户经历之间的趋势线，如下图所示。
由这条趋势线可以看出，标准化金额与用户经历之间是一个先增后减的关系，大致以35个月为转折点。
转折点之前，用户经历越长，领到的红包金额倾向于变多；转折点之后，用户经历越长，领到的红包金额倾向于变少。
为了更为严格地验证这种关系，我们做了回归分析。
在回归模型中，用户经历以一次项和平方项的形式出现，而“是否使用苹果设备”作为控制变量。
我们分别使用普通最小二乘法和tau=0.25, 0.5, 0.75的分位数回归对模型的参数进行了估计。
得到的结果较为一致：无论是否加入控制变量，“用户经历”平方项的系数都显著为负，而“用户经历”项的系数都显著为正。
也就是说，红包金额与用户经历之间的关系可以用一个开口向下的抛物线去拟合。
而在这8个回归中，我们估算出的这条抛物线的对称轴都落在31-38个月之间，与之前所说的转折点在35个月附近也是吻合的。
有趣的是，我们的结果还发现，“是否使用苹果设备”对于领到的红包金额没有显著影响，详见下表。
得到极端金额的可能性
以上分析关注的重点，是领到的红包金额本身，而我们还想探究用户经历是否影响领到极端金额的可能性。
所谓极端金额，我们定义：如果领到的标准化金额小于5分，则算作领到极端低值；如果领到的标准化金额大于或等于28分，则算作领到极端高值。
我们使用了logistic回归去分别估计用户经历对于出现这两种情况的可能性的影响。
结果表明，用户经历对于领到极端低值的可能性没有显著影响；但对于领到极端高值的可能性存在显著性影响，而且影响的模式同样是先增后减，可以拟合为一条开口向下的抛物线；转折点的位置也落在35个月附近。
（详见表3.）
以上是对统计分析结果的简单描述，对细节感兴趣的读者可以参看文末正式的统计报告。
总结
总结起来，领取的红包金额与用户经历之间存在先增后减的关系。
对于使用微信账号时间较短的用户，其在红包领取活动中得到的金额随着其用户经历的增加而增加；但在经过一个拐点之后，随着用户经历的增加，其在红包领取活动中得到的金额会减少。
这一拐点落在30-40个月之间（用户经历）。
与此同时，得到极端高金额的可能性与用户经历之间也存在着同样的关系和类似的拐点位置。
但得到极端低金额的可能性与用户经历之间并无显著关系。
这些结果在加入了控制变量（是否使用苹果设备）之后没有受到影响。
因此，对于最近注册微信的用户和使用年限很长的微信用户，其在红包领取活动中得到的金额相对更低；而用户经历在30-40个月之间的用户，平均而言其在红包领取活动中得到的金额最高。
由此可以推测，在微信群聊中发放多个微信红包的情形下，各个红包的金额并非完全随机分配。
但是由于微信红包背后的程序未知，所以我们只能够注意到这一现象；其原因可能需要从腾讯公司的程序设计中寻找。
附：正式统计报告
1.数据与变量
1.1 数据来源
我们使用的数据主要来自于上述的课程微信群中的红包记录。
该群聊总共进行了10次红包领取活动，每次发放的总金额固定为5元，但是每次的红包个数在27-32个之间。
由于领取红包的学生为27人，且在单次活动中并非每一个学生都会领取，因而每一次的红包数目相对于学生人数而言都是足够的。
为了得到用户经历等信息，我们使用调查表对27名学生进行了调查，采集了微信账号、注册时间和手机类型等信息。
在每次活动中，每位参与者的表现作为一个观测；通过这10次活动的记录，我们总共得到了217个有效观测。
1.2 变量
1.2.1 因变量
因变量为在每次活动中每位参与者得到的红包金额。
虽然每次活动的总金额都固定为5元，但是由于红包数目有变化，因此在不同的活动中，每位参与者领取到金额的期望会有差异。
为了消除这一差异带来的偏误，我们对领到的红包金额做了标准化。
标准化的方法如下。
其中yij为第i次活动中参与者j得到的金额，ni为第i次活动中的红包个数revenueij代表标准化金额，是我们最终使用的因变量，其度量单位为人民币分（1分=0.01元）。
经过这样的标准化，我们将每次活动中发放的红包个数统一为了30个，也即每次活动中每个红包的金额期望值为1/6元（约为16.667分）；这样，我们的217个观测中的因变量具有可比性。
在后一阶段的分析中，为了探求领取金额的极端值与用户经历之间可能存在的关系，我们使用了另外2个因变量：lower-tail和upper-
tail，它们都是二分变量。
1.2.2 解释变量
核心解释变量是用户经历experience，也即每个用户从注册微信账号之日起至2016年8月1日所经历的时间，以月作为度量单位，精度为0.5月。
由于微信账号本身不能识别国籍（个人信息中的“所在地区”可以任意填写），而所有学员微信绑定的手机号都是中国大陆的号码，加之绝大多数红包领取活动都在同一间教室进行，因而我们能够考察到的唯一的可以对领取金额造成影响的解释变量是手机类型。
因此我们选择手机类型作为控制变量iphone。
它也是二分变量，如果使用iPhone或者iPad等苹果产品参与领取红包活动，则变量iphone=1；如果使用其它品牌的移动设备，则变量iphone=0。
1.2.3 变量的描述性统计
以上因变量与解释变量的描述性统计结果参见表1。
1.3 一个说明
需要说明的问题是，由于在每一次红包领取活动中，发放的红包个数都是过量的，因此我们的217个观测中没有包含未领取的红包。
从表1中可以看出，217次观测中的标准化领取金额为16.516分。
在虚拟假设H0：“revenue的均值=16.667”之下做假设检验，得到，因此不能拒绝虚拟假设H0。
我们有理由认为，领取的红包与未领取的红包在金额分布上没有显著的系统性差异，从而我们的观测在这种意义上是无偏的。
2.统计分析结果
2.1 LOWESS结果
为了考察因变量（revenue）随着核心解释变量（experience）大致的变化趋势，我们首先绘制了散点图，并使用局部加权散点拟合方法（Locally
Weighted Scatterplot Smoothing, LOWESS）添加了拟合曲线。
其结果显示在图1中。
由拟合曲线可以看出，revenue与experience之间的关系可以大致以experience=35为界分为两段：在分界点以左，revenue随着experience递增；在分界点以右，revenue随着experience递减。
也即如果用户使用时长小于35月，则用户经历越长，平均而言领取的金额数越高；如果用户时长大于35月，则用户经历越长，平均而言领取的金额数越低。
2.2 回归分析结果
LOWESS拟合的曲线显示revenue与experience之间存在一个先增后减的凹函数关系，为了更为准确地研究这一关系，我们考虑添加平方项experience2，进行回归分析。
基本回归的方程如下。
在该模型当中，我们只考察experience及其平方项对于revenue的影响。
为了研究手机类型对revenue可能造成的干扰，我们在第2个回归模型中增加了控制变量iphone，模型如下。
表2的第（1）列和第（2）列分别显示了使用最小二乘方法（OLS）对这两个模型的回归结果。
Experience平方项的系数为负且在统计上显著，experience项系数为正且在统计上显著，控制变量iphone的加入没有改变这一结果，且控制变量iphone的系数在统计上不显著。
这表明revenue与experience之间可能存在一个二次函数关系。
根据平方项与一次项的系数，可以估算出由增转为减的拐点位置在experience=33.91（回归（1））或experience=34.28（回归（2）），这与LOWESS的图形也基本吻合。
为了进一步验证这种二次函数关系，我们使用了分位数回归方法（quantile regression），分别取tau=0.25，0.5，0.75。
回归结果显示在表2的第（3）列至第（8）列。
这6个分位数回归的结果显示，experience平方项系数为负且显著，experience项系数为正且显著，控制变量iphone的加入不改变它们系数的符号和显著性，且iphone的系数本身不显著。
由平方项和一次项估算出的拐点位置依次为experience=36.33, 37.88, 30.90, 31.09, 33.17, 33.71。
这与OLS的结果以及LOWESS的结果吻合。
2.3 对极端值的分析结果
以上分析主要针对各个解释变量对于标准化领取金额的影响。
下面，我们想考察这些解释变量是否会影响在红包领取活动中得到极端金额的可能性。
为此，我们引入了2个因变量：lower-tail和upper-tail，它们都是二分变量。
如果标准化领取金额小于5分，则lower-tail取1，否则取0；如果标准化领取金额大于或等于28分，则upper-tail取1，否则取0。
由于因变量为二分变量，我们使用了Logistic回归方法；回归结果中各解释变量的系数代表了该变量对机会比率（ops ratio）的自然对数的边际影响率。
表3的第（1）列和第（2）列显示了以lower-
tail为因变量的logistic回归结果；可以发现，experience及其平方项的系数在统计上与0没有显著性差异，控制变量iphone的系数也不显著。
因此这些解释变量对领到极端低值金额的可能性没有显著性影响。
表3的第（3）列和第（4）列显示了以upper-
tail为因变量的logistic回归结果；可以发现，experience平方项的系数为负且显著，experience项的系数为正且显著。
也即，在用户经历较短的时候，随着experience的增加，在领取红包活动中得到极端高金额的可能性会增加；但是在一个拐点之后，随着experience增加，在领取红包活动中得到极端高金额的可能性会减低。
根据系数可以估算出这个拐点的位置是experience=32.60（回归（3））或experience=32.07（回归（4））。
控制变量iphone的加入不改变这一结果，而且是否使用苹果设备对于领到极端高金额的可能性没有显著的影响。
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